pyspark 打印某列值
时间: 2024-01-07 08:22:36 浏览: 15
在pyspark中,你可以使用DataFrame的select方法来选择并打印某列的值。下面是一个示例代码:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建一个DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])
# 打印某列的值
df.select("Name").show()
```
上述代码中,我们首先导入了`SparkSession`类,然后创建了一个`SparkSession`对象。接下来,我们创建了一个包含姓名和年龄的DataFrame。最后,我们使用`select`方法选择了"Name"列,并使用`show`方法打印了该列的值。
相关问题
pyspark修改列值
在pyspark中修改列值可以使用`withColumn`函数。例如,如果你想要将一个名为`rate`的列中小于等于0.3的值改为1,其他值改为0,你可以使用以下代码:
```
from pyspark.sql.functions import when, col
df = df.withColumn('rate', when(col('rate') <= 0.3, 1).otherwise(0))
```
这行代码将会在`df`数据框中创建一个新的`rate`列,根据条件判断将对应的值进行修改。小于等于0.3的值对应的元素将会被替换为1,其他值将会被替换为0。 [1<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python的dataframe与pyspark的dataframe](https://blog.csdn.net/yingfengfeixiang/article/details/115628073)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
pyspark 同一列中按值替换
你可以使用 `pyspark.sql.functions.when` 函数来实现按值替换同一列中的数据。具体步骤如下:
1. 导入 `pyspark.sql.functions` 模块。
```python
from pyspark.sql.functions import when
```
2. 使用 `when` 函数和 `otherwise` 函数来实现按值替换。
```python
df = df.withColumn('column_name', when(df.column_name == 'old_value', 'new_value').otherwise(df.column_name))
```
在上述代码中,`df` 是你的数据集,`column_name` 是你想要替换的列名,`old_value` 是要替换的旧值,`new_value` 是替换成的新值。
例如,如果你想要将 `column_name` 列中的所有值为 `0` 的数据替换为 `1`,可以使用以下代码:
```python
df = df.withColumn('column_name', when(df.column_name == 0, 1).otherwise(df.column_name))
```