pyspark 中某列的元素怎么合并成到一个list

可以使用 pyspark 中的 groupBy 和 collect_list 函数来实现将某列的元素合并成一个 list，示例代码如下：

from pyspark.sql.functions import collect_list

df.groupBy("某列").agg(collect_list("要合并的列")).show()

其中，"某列" 是要进行分组的列名，"要合并的列" 是要合并的列名。执行该代码后，会将同一分组下的所有元素合并成一个 list。

相关问题

pyspark 将指定列合并成list

可以使用 pyspark 中的 collect_list 函数将指定列合并成 list，示例代码如下：

from pyspark.sql.functions import collect_list

df = spark.createDataFrame([(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (2, 'd')], ['id', 'value'])
result = df.groupBy('id').agg(collect_list('value').alias('value_list'))
result.show()

输出结果为：

+---+----------+
| id|value_list|
+---+----------+
|  1|    [a, b]|
|  2|    [c, d]|
+---+----------+

pysparkdataframe中 怎么把一列数据放到转换成list型

您可以使用Pyspark DataFrame的`collect()`方法将数据列转换为列表。例如，假设您的DataFrame名为df，您可以使用以下命令将名为"column_name"的列转换为列表：

list_data = df.select("column_name").rdd.flatMap(lambda x: x).collect()

注意：如果数据量很大，建议不要使用这种方法，因为将数据收集到驱动程序可能会导致内存不足错误。