编程实现坐标变换 首先将坐标系{B}和一个已知参考坐标系{A}重合。 先将{B}绕{A}X轴旋转ϒ角 再绕{A}Y轴只旋转β角 最后绕{A}Z轴旋转α角。MATLAB机器人
时间: 2023-11-01 17:33:22 浏览: 85
假设机器人末端在{B}坐标系下的坐标为(x,y,z),则机器人末端在{A}坐标系下的坐标为:
```
% 定义旋转角度(弧度)
alpha = ;
beta = ;
gamma = ;
% 定义旋转矩阵
Rz = [cos(alpha) -sin(alpha) 0; sin(alpha) cos(alpha) 0; 0 0 1];
Ry = [cos(beta) 0 sin(beta); 0 1 0; -sin(beta) 0 cos(beta)];
Rx = [1 0 0; 0 cos(gamma) -sin(gamma); 0 sin(gamma) cos(gamma)];
% 定义机器人末端在{B}坐标系下的坐标
P_B = [x; y; z; 1];
% 定义变换矩阵
T_AB = [Rx*Ry*Rz [0;0;0]; [0 0 0 1]];
% 计算机器人末端在{A}坐标系下的坐标
P_A = T_AB * P_B;
% 提取机器人末端在{A}坐标系下的坐标
x_A = P_A(1);
y_A = P_A(2);
z_A = P_A(3);
```
其中,Rz、Ry、Rx分别为绕Z轴、Y轴、X轴旋转的旋转矩阵,P_B为机器人末端在{B}坐标系下的坐标,T_AB为从{B}坐标系到{A}坐标系的变换矩阵,P_A为机器人末端在{A}坐标系下的坐标,x_A、y_A、z_A分别为机器人末端在{A}坐标系下的x、y、z坐标。
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假设点P在{B}坐标系下的坐标为(x,y,z),则P在{A}坐标系下的坐标为:
```
% 定义旋转角度(弧度)
alpha = ;
beta = ;
gamma = ;
% 定义旋转矩阵
Rz = [cos(alpha) -sin(alpha) 0; sin(alpha) cos(alpha) 0; 0 0 1];
Ry = [cos(beta) 0 sin(beta); 0 1 0; -sin(beta) 0 cos(beta)];
Rx = [1 0 0; 0 cos(gamma) -sin(gamma); 0 sin(gamma) cos(gamma)];
% 定义点P在{B}坐标系下的坐标
P_B = [x; y; z];
% 计算点P在{A}坐标系下的坐标
P_A = Rx * Ry * Rz * P_B;
```
其中,Rz、Ry、Rx分别为绕Z轴、Y轴、X轴旋转的旋转矩阵,P_B为点P在{B}坐标系下的坐标,P_A为点P在{A}坐标系下的坐标。
如何将相机坐标和世界坐标系重合
要将相机坐标和世界坐标系重合,需要进行相机定位和姿态估计。具体步骤如下:
1. 选取至少三个已知点,通过相机拍摄它们的图像,并测量这些点在世界坐标系中的位置。
2. 利用拍摄到的图像,计算出相机在图像中的位置和姿态。
3. 利用相机的内参矩阵和外参矩阵,将相机坐标系转换到世界坐标系中。
4. 比较计算得到的相机位置和姿态与实际值,如果误差较小,则可以认为相机坐标和世界坐标系已经重合。
需要注意的是,相机定位和姿态估计需要使用计算机视觉算法和相机标定技术,对于不同的场景和相机设备,具体的实现方法可能会有所不同。
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