单源最短路径算法步骤及代码（必须有每行注释）c语言

单源最短路径算法旨在寻找从源节点到其他所有节点的最短路径。常见的算法包括 Dijkstra 算法和 Bellman-Ford 算法。以下是使用 Dijkstra 算法实现单源最短路径的 C 语言代码，每行都有注释解释。

#include <stdio.h>
#include <limits.h> // 包含 INT_MAX 宏定义

#define V 6 // 图中节点数

int minDistance(int dist[], int sptSet[]) { // 找到距离数组 dist 中未被选中的最小值
    int min = INT_MAX, min_index; // 初始化为最大整数
    for (int v = 0; v < V; v++)
        if (sptSet[v] == 0 && dist[v] <= min)
            min = dist[v], min_index = v;
    return min_index;
}

void printSolution(int dist[]) { // 打印最短路径结果
    printf("Vertex \t Distance from Source\n");
    for (int i = 0; i < V; i++)
        printf("%d \t\t %d\n", i, dist[i]);
}

void dijkstra(int graph[V][V], int src) {
    int dist[V]; // 存储源节点到每个节点的最短距离
    int sptSet[V]; // 存储已经被选中的节点
    for (int i = 0; i < V; i++)
        dist[i] = INT_MAX, sptSet[i] = 0; // 初始化距离为最大整数，选中状态为 0
    dist[src] = 0; // 源节点距离为 0
    for (int count = 0; count < V - 1; count++) { // 进行 V-1 次循环
        int u = minDistance(dist, sptSet); // 找到距离数组 dist 中未被选中的最小值
        sptSet[u] = 1; // 将该节点标记为已选中
        for (int v = 0; v < V; v++) // 更新距离数组 dist 中的值
            if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && 
                dist[u] + graph[u][v] < dist[v])
                dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
    }
    printSolution(dist); // 输出最短路径结果
}

int main() {
    // 定义图的邻接矩阵
    int graph[V][V] = {{0, 4, 0, 0, 0, 0},
                       {4, 0, 8, 0, 0, 0},
                       {0, 8, 0, 7, 0, 4},
                       {0, 0, 7, 0, 9, 14},
                       {0, 0, 0, 9, 0, 10},
                       {0, 0, 4, 14, 10, 0}};
    dijkstra(graph, 0); // 从节点 0 开始进行最短路径计算
    return 0;
}

以上代码使用了邻接矩阵来表示图，源节点编号为 0。可以根据具体情况进行修改。