用python代码实现，将A列、B列、C列转换为字符串类型，并将字符串用下划线连接生成D列，再用下划线将D列分割为列表并对列表内的元素去重得到E列，再按照E列中的列表元素拆分为多行

可以使用 pandas 和 set 完成此任务。

假设需要处理的数据如下：

| A | B | C |
| --- | --- | --- |
| 1 | 2 | 3 |
| 4 | 5 | 6 |

可以按照以下步骤进行处理：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将 A 列、B 列、C 列转换为字符串类型并拼接为 D 列
df['D'] = df[['A', 'B', 'C']].astype(str).apply(lambda x: '_'.join(x), axis=1)

# 将 D 列按照下划线分割为列表并对列表内的元素去重得到 E 列
df['E'] = df['D'].apply(lambda x: list(set(x.split('_'))))

# 按照 E 列中的列表元素拆分为多行
new_df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])
for i, row in df.iterrows():
    for value in row['E']:
        new_row = row[['A', 'B', 'C']].copy()
        new_row['D'] = '_'.join(row['E'])
        new_row['E'] = value
        new_df = new_df.append(new_row)

# 输出结果
print(new_df)

输出结果为：

   A  B  C      D  E
0  1  2  3  1_2_3  1
0  1  2  3  1_2_3  2
0  1  2  3  1_2_3  3
1  4  5  6  4_5_6  4
1  4  5  6  4_5_6  5
1  4  5  6  4_5_6  6

可以看到，数据已经按照要求被处理成了多行的形式。