用matlab仿真分集与合并的代码
时间: 2024-05-06 21:17:52 浏览: 9
下面是一个简单的MATLAB代码示例,用于模拟分集和合并。
分集:
```matlab
clear all;
clc;
% 设置信道参数
SNR = 10; % 信噪比(dB)
Nt = 4; % 天线数
Nr = 2; % 接收天线数
% 生成QPSK调制的随机比特序列
txBits = randi([0 1], Nt, 1000);
% 生成QPSK调制的调制符号
txSymbols = qammod(txBits, 4, 'gray');
% 生成发送信号
txSignal = sqrt(Nt)*txSymbols;
% 生成信道矩阵
H = (randn(Nr, Nt) + 1i*randn(Nr, Nt))/sqrt(2);
% 生成加性高斯白噪声
noise = (randn(Nr, 1000) + 1i*randn(Nr, 1000))/sqrt(2);
sigma = sqrt(norm(txSignal, 'fro')^2/(2*Nt*Nr*10^(SNR/10)));
noise = sigma*noise;
% 接收信号
rxSignal = H*txSignal + noise;
% 最小均方误差(MMSE)分集
W = H'/(H*H' + sigma^2*eye(Nr));
rxSymbols = W*rxSignal;
rxBits = qamdemod(rxSymbols, 4, 'gray');
numErrors = sum(sum(xor(rxBits, txBits)))
```
合并:
```matlab
clear all;
clc;
% 设置信道参数
SNR = 10; % 信噪比(dB)
Nt = 4; % 天线数
Nr = 2; % 接收天线数
% 生成QPSK调制的随机比特序列
txBits = randi([0 1], Nt, 1000);
% 生成QPSK调制的调制符号
txSymbols = qammod(txBits, 4, 'gray');
% 生成发送信号
txSignal = sqrt(Nt)*txSymbols;
% 生成信道矩阵
H = (randn(Nr, Nt) + 1i*randn(Nr, Nt))/sqrt(2);
% 生成加性高斯白噪声
noise = (randn(Nr, 1000) + 1i*randn(Nr, 1000))/sqrt(2);
sigma = sqrt(norm(txSignal, 'fro')^2/(2*Nt*Nr*10^(SNR/10)));
noise = sigma*noise;
% 接收信号
rxSignal = H*txSignal + noise;
% 最小均方误差(MMSE)合并
W = H'/(H*H' + sigma^2*eye(Nr));
rxSymbols = W*rxSignal;
rxBits = qamdemod(rxSymbols, 4, 'gray');
numErrors = sum(sum(xor(rxBits, txBits)))
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,可能需要根据具体情况进行修改和调整。