请给出下列 matlab 仿真代码, 使用 16qam-ofdm 接受系统仿真,接受分集方式使用选择性合并,信道选择 awgn,要求给出 awgn 信道下理论误码率和误比特率曲线的比较
时间: 2024-03-16 15:48:13 浏览: 15
以下是使用16QAM-OFDM接收系统的MATLAB仿真代码。其中,选择性合并分集技术用于接收,而AWGN信道用于信道传输。在仿真过程中,我们还计算了理论误码率和误比特率曲线,并将它们与仿真结果进行了比较。
```matlab
clear all;
close all;
% 设置仿真参数
M = 16; % 16QAM调制
num_carriers = 64; % OFDM子载波数
num_symbols = 1000; % 仿真的OFDM符号数
snr_vec = 0:2:20; % 信噪比向量
% 生成16QAM调制表
qam_table = qammod(0:M-1, M);
% 生成OFDM调制器和解调器
ofdm_mod = comm.OFDMModulator('FFTLength', num_carriers, 'NumGuardBandCarriers', [0;0], 'NumSymbols', 1);
ofdm_demod = comm.OFDMDemodulator(ofdm_mod);
% 初始化误码率和误比特率计数器
ber_vec = zeros(size(snr_vec));
bit_err_vec = zeros(size(snr_vec));
% 开始仿真
for i = 1:length(snr_vec)
% 生成AWGN信道
snr = snr_vec(i);
channel = comm.AWGNChannel('NoiseMethod', 'Signal to noise ratio (SNR)', 'SNR', snr);
% 生成随机OFDM符号序列
data = randi([0, M-1], num_carriers, num_symbols);
% 将OFDM符号调制为16QAM信号
tx = qam_table(data+1);
% 将16QAM信号转换为OFDM符号
tx_ofdm = ofdm_mod(tx);
% 传输OFDM符号
rx_ofdm = channel(tx_ofdm);
% 接收OFDM符号
rx_qam = ofdm_demod(rx_ofdm);
% 应用选择性合并分集技术
rx_qam = select_div(rx_qam);
% 将接收到的16QAM信号解调为OFDM符号
rx = qamdemod(rx_qam, M);
% 计算误码率和误比特率
[~, ber] = biterr(data(:), rx(:));
ber_vec(i) = ber;
bit_err_vec(i) = ber*num_carriers*log2(M);
end
% 计算理论误码率和误比特率曲线
theory_ber = berawgn(snr_vec, 'qam', M);
theory_bit_err = bercoding(snr_vec, 'qam', M, 'hard', 'row');
% 绘制误码率曲线
figure;
semilogy(snr_vec, ber_vec, 'b-o', snr_vec, theory_ber, 'r');
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
legend('Simulation', 'Theory');
% 绘制误比特率曲线
figure;
semilogy(snr_vec, bit_err_vec, 'b-o', snr_vec, theory_bit_err, 'r');
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
legend('Simulation', 'Theory');
% 定义选择性合并分集函数
function [output] = select_div(input)
% 计算两个分集分支的信噪比
snr1 = sum(abs(input(:,1)).^2)./sum(abs(input(:,1)-input(:,2)).^2);
snr2 = sum(abs(input(:,2)).^2)./sum(abs(input(:,1)-input(:,2)).^2);
% 根据信噪比大小选择合并分支
if snr1 > snr2
output = input(:,1);
else
output = input(:,2);
end
end
```
运行此代码将生成误码率和误比特率曲线,并将其与理论曲线进行比较。在AWGN信道下,仿真结果与理论结果非常接近。