MIMO DCO-OFDM在可见光通信系统中的误码率仿真matlab代码
时间: 2024-02-03 16:14:18 浏览: 153
基于matlab的2x2VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真+代码仿真操作视频
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这是一个参考MIMO DCO-OFDM可见光通信系统的MATLAB仿真代码示例:
```matlab
clear all;
clc;
%% 参数设置
N = 64; % 基带OFDM符号长度
M = 4; % 星座大小
modObj = modem.qammod('M', M, 'SymbolOrder', 'gray'); % QAM调制器
demodObj = modem.qamdemod('M', M, 'SymbolOrder', 'gray'); % QAM解调器
SNR = 0:5:30; % 信噪比范围
L = 10; % 信道长度
alpha = 0.2; % 噪声功率
Nc = 2; % 发射机和接收机之间的天线数量
Nt = 4; % 发射机天线数量
Nr = 4; % 接收机天线数量
P = 10^(-3); % 信道增益
%% 生成随机数据
data = randi([0 M-1], N, 1);
%% 基带OFDM调制
ofdmSym = ofdmmod(data, N);
%% 星座映射
qamSym = modulate(modObj, ofdmSym);
%% MIMO信道模型
H = zeros(Nr, Nt, Nc);
for i = 1:Nc
H(:,:,i) = sqrt(P/2)*(randn(Nr, Nt) + 1j*randn(Nr, Nt));
end
%% 发送信号
X = zeros(Nt, Nc);
for i = 1:Nc
X(:,i) = H(:,:,i)*qamSym;
end
%% 添加噪声
Y = zeros(Nr, Nc);
for i = 1:Nc
Y(:,i) = sqrt(alpha)*randn(Nr, 1);
end
R = X + Y;
%% MIMO OFDM解调
qamDemod = zeros(N, Nc);
for i = 1:Nc
qamDemod(:,i) = H(:,:,i)'*R(:,i);
end
%% 星座解映射
ofdmDemod = demodulate(demodObj, qamDemod);
%% 基带OFDM解调
dataOut = ofdmdemod(ofdmDemod, N);
%% 误码率计算
err = zeros(length(SNR), 1);
for i = 1:length(SNR)
for j = 1:Nc
% 添加高斯噪声
noise = sqrt(alpha/2)*(randn(N, 1) + 1j*randn(N, 1));
r = R(:,j) + 10^(-SNR(i)/20)*noise;
% 解调
qamDemod(:,j) = H(:,:,j)'*r;
ofdmDemod = demodulate(demodObj, qamDemod(:,j));
dataOut = ofdmdemod(ofdmDemod, N);
% 计算误码率
err(i) = err(i) + sum(dataOut ~= data);
end
end
err = err./(N*Nc);
semilogy(SNR, err, '-o');
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');
```
请注意,此示例代码仅供参考,并且可能需要根据您的具体要求进行修改。
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