pytorch中在size为(2,103,17,2)的张量中如何判断103个17*2的张量中有多少是全0的
时间: 2024-05-05 14:19:37 浏览: 33
pytorch中tensor张量数据类型的转化方式
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可以使用pytorch中的sum和any函数来判断,具体的操作如下:
```
import torch
# 创建一个size为(2,103,17,2)的张量
x = torch.zeros(2, 103, 17, 2)
# 判断103个17*2的张量中有多少是全0的
num_zeros = (x.sum(dim=(2, 3)) == 0).any(dim=1).sum()
print(num_zeros)
```
解释一下上面的代码:首先创建一个size为(2,103,17,2)的全0张量x,然后对这个张量的第3个和第4个维度进行求和(即103个17*2的张量求和),得到一个size为(2,103)的张量。对这个张量进行比较操作,找出其中所有元素都是0的张量,再对这个张量的第2个维度进行any操作,得到一个size为(2,)的张量,表示这个维度中是否存在全0的张量。最后对这个张量进行求和,得到全0张量的数量。
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