pytorch中size

在PyTorch中，可以使用`size()`函数来获取张量的大小或维度。`size()`函数返回一个元组，表示张量在每个维度上的大小。例如，可以使用以下代码获取一个张量的大小：

import torch

x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(x.size())  # 输出: torch.Size([2, 3])

在这个例子中，`x`是一个2x3的张量，`size()`函数返回了一个元组`(2, 3)`，表示张量在第一个维度上的大小是2，在第二个维度上的大小是3。

相关问题

pytorch中size函数

在PyTorch中，`size()`函数用于获取张量的大小或形状。它返回一个包含张量维度的元组。下面是一个示例：

import torch

x = torch.randn(3, 4)
print(x.size())  # 输出: torch.Size([3, 4])

在这个示例中，`x`是一个形状为(3, 4)的2维张量，`size()`函数返回一个包含两个元素的元组(3, 4)，表示张量的大小或形状。

pytorch batchsize

对于PyTorch的userdict，根据提供的引用内容，目前没有找到相关的具体信息或定义。引用是一个函数的代码示例，其中没有提到userdict。而引用中列出了一些项目依赖的python包，但没有提及userdict。同样，引用中提到了一个博文关于PyTorch中文文本分类的实现，但没有涉及到userdict。因此，我无法为您提供关于PyTorch userdict的具体信息。请确保有关PyTorch userdict的引用内容是正确的，并提供更多信息以便我能够给予更准确的回答。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>