Traceback (most recent call last): File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM\Test1.py", line 10, in <module> with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'Config.json'), 'r') as json_file: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:\\tokamaka\\实验集\\Python\\SVM\\Config.json'

这个错误提示说找不到文件或目录 'D:\\tokamaka\\实验集\\Python\\SVM\\Config.json'，可能是以下原因之一：

1. 文件或目录确实不存在，你需要确认一下路径是否正确，或者文件是否被删除了。

2. 权限不足，你需要确认一下你的程序是否有访问该文件或目录的权限。

3. 文件正在被占用，你需要确认一下该文件是否被其他程序占用，导致你的程序无法访问。

你可以根据具体情况排查问题，比如确认路径是否正确、检查文件权限、或者重启电脑等。

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D:\python\python.exe D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DisruptionPredictor\Test3.py Traceback (most recent call last): File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DisruptionPredictor\Test3.py", line 59, in <module> data, labels = load_data_parallel('train', shot, directory) File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DisruptionPredictor\Test3.py", line 39, in load_data_parallel for st in shots: TypeError: 'int' object is not iterable

根据你给出的信息，这个错误的原因是在 `load_data_parallel` 函数中，`shots` 参数是一个整数，而不是一个可迭代对象。因此，程序无法在 `for` 循环中处理它。你需要检查一下 `shots` 参数的类型和值是否正确，并确保它是一个可迭代对象（如列表、元组等）。你也可以在代码中加入一些调试语句，以便更好地定位问题所在。

Traceback (most recent call last): File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\Test.py", line 3, in <module> read = Reader('D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DataPreProcess\DataSet_normalize\train') File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DataPreProcess\Data.py", line 49, in __init__ raise ValueError('Path {} does n\'t exist.') ValueError: Path {} does n't exist.

这个错误提示意味着你在创建 `Reader` 对象时提供的路径 `D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DataPreProcess\DataSet_normalize\train` 不存在。你需要检查一下该路径是否正确，以及该路径下是否存在需要读取的文件。如果路径不正确，你需要提供正确的路径；如果路径正确但是文件不存在，你需要创建该文件或者提供正确的文件路径。另外，你在抛出 `ValueError` 异常时使用了一个格式化字符串，但是没有提供格式化参数。你需要在字符串中使用 `{}` 占位符，并在抛出异常时提供一个格式化参数，例如：

raise ValueError('Path {} does not exist.'.format(path))

其中 `path` 是你提供的路径。