读取dataframe,将其中一列转化为其他格式
时间: 2023-05-20 11:04:36 浏览: 87
Spark2.X创建DataFrame的多种方式
您可以使用 pandas 库中的 read_csv() 函数来读取 dataframe,然后使用 astype() 函数将其中一列转换为其他格式,例如将字符串转换为整数或浮点数。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 读取 dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将 'column_name' 列转换为整数
df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)
# 将 'column_name' 列转换为浮点数
df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)
注意:需要将 'column_name' 替换为您要转换的列的名称。
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