Transformer目标检测

Transformer可以用于目标检测任务，其中常用的模型是DETR（Detection Transformer），它是Facebook AI Research团队于2020年提出的一种目标检测模型。DETR使用了Transformer网络结构，将目标检测转化为一个集合问题，直接从输入图像中预测出目标的数量和位置，避免了传统目标检测需要使用锚框等手段的复杂过程。同时，DETR使用了注意力机制和多头自注意力机制，可以有效地学习图像中物体之间的关系，提高了模型的检测性能。