reset_index

reset_index 是 Pandas 库中的一个函数，用于重新设置 DataFrame 的索引。当我们对 DataFrame 进行一些操作（如合并、筛选等）后，索引可能会出现缺失或重复的情况，这时就可以使用 reset_index 函数重新设置索引。

reset_index 函数会将原 DataFrame 中的索引列转化为普通的列，并创建一个新的默认索引列。例如，如果原 DataFrame 的索引列为 'A'，则 reset_index 函数会将其转化为普通列，并在新 DataFrame 中增加一个默认索引列。

示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
print(df)

#      A  B
#   0  1  a
#   1  2  b
#   2  3  c

df_reset = df.reset_index()
print(df_reset)

#    index  A  B
# 0      0  1  a
# 1      1  2  b
# 2      2  3  c

在上面的例子中，我们创建了一个包含两列的 DataFrame，并使用 reset_index 函数将原索引列 'A' 转化为普通列，并增加了一个默认索引列 'index'。