reset_index和set_index有什么区别

`reset_index()` 和 `set_index()` 是 Pandas 中两个常用的函数，它们用于操作 DataFrame 中的索引。

`reset_index()` 函数将原来的索引列转化为普通的数据列，并重新为 DataFrame 分配一个默认的数字索引。例如，下面代码将第一列作为索引列，然后使用 `reset_index()` 函数将它转化为普通的数据列：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)
df.reset_index(inplace=True)

`set_index()` 函数则是将一个或多个列设置为新的索引列。例如，下面代码将第一列和第二列作为新的索引列：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df.set_index(['col1', 'col2'], inplace=True)

需要注意的是，两个函数都有一个 `inplace` 参数，如果设置为 `True`，则会直接在原 DataFrame 上进行修改操作，否则返回一个新的 DataFrame。