reset_index()多出index列
时间: 2024-01-27 07:04:46 浏览: 27
reset_index()是pandas中的一个函数,它用于将DataFrame中的索引重置为默认的整数索引,并将原来的索引列作为新的一列添加到DataFrame中。如果不想保留原来的索引列,可以使用drop=True参数。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})
# 设置索引列
df.set_index('name', inplace=True)
# 重置索引
df.reset_index(inplace=True)
# 输出结果
print(df)
```
输出结果如下:
```
name age
0 Alice 25
1 Bob 30
2 Charlie 35
```
可以看到,原来的索引列'name'被重置为了默认的整数索引,并作为新的一列添加到了DataFrame中。
相关问题
pandas调整列顺序 reset_index
Pandas是Python中广受欢迎的数据分析库,可以轻松地对各种数据进行清洗、整理、分析和可视化处理。在数据处理中,经常需要对数据的列顺序进行调整,同时还要对数据进行重置索引。Pandas提供了reset_index()方法和reindex()方法来实现这个功能。
reset_index()方法可以将索引列转换为普通列,同时创建一个新的默认的数字索引列。可以通过参数来指定要保留的索引列,以及重置后的索引的名称。
下面是一个Pandas调整列顺序reset_index()的例子:
import pandas as pd
data = {'name':['Tom', 'Jerry', 'Spike', 'Tyke'],
'age':[20, 30, 25, 5],
'country':['USA', 'UK', 'Canada', 'Japan']}
df = pd.DataFrame(data)
print("Before column reordering and resetting index:\n", df)
#调整列顺序
df = df[['country', 'name', 'age']]
#重置索引
df = df.reset_index(drop=True)
print("\nAfter column reordering and resetting index:\n", df)
运行结果如下所示:
Before column reordering and resetting index:
name age country
0 Tom 20 USA
1 Jerry 30 UK
2 Spike 25 Canada
3 Tyke 5 Japan
After column reordering and resetting index:
country name age
0 USA Tom 20
1 UK Jerry 30
2 Canada Spike 25
3 Japan Tyke 5
从运行结果可以看出,首先对数据框的列进行了调整顺序,然后通过reset_index()方法重置了索引并生成了默认的数字索引列。需要注意的是,当我们对重置后的索引值不感兴趣时,可以使用drop=True来删除索引列。
reset_index
reset_index 是 Pandas 库中的一个函数,用于重新设置 DataFrame 的索引。当我们对 DataFrame 进行一些操作(如合并、筛选等)后,索引可能会出现缺失或重复的情况,这时就可以使用 reset_index 函数重新设置索引。
reset_index 函数会将原 DataFrame 中的索引列转化为普通的列,并创建一个新的默认索引列。例如,如果原 DataFrame 的索引列为 'A',则 reset_index 函数会将其转化为普通列,并在新 DataFrame 中增加一个默认索引列。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
print(df)
# A B
# 0 1 a
# 1 2 b
# 2 3 c
df_reset = df.reset_index()
print(df_reset)
# index A B
# 0 0 1 a
# 1 1 2 b
# 2 2 3 c
```
在上面的例子中,我们创建了一个包含两列的 DataFrame,并使用 reset_index 函数将原索引列 'A' 转化为普通列,并增加了一个默认索引列 'index'。