.reset_index()

`.reset_index()`是一个Pandas库中的函数，用于重置数据框索引。当我们对数据进行操作后，可能会导致索引的混乱或重复，使用`.reset_index()`可以将索引重新排序并创建一个新的从0开始的整数索引列。

你可以在Pandas数据框上调用`.reset_index()`方法，例如：

df_reset = df.reset_index()

这将创建一个新的数据框`df_reset`，其中包含重置后的索引列。默认情况下，原始索引将成为新列的一部分。如果你不想保留原始索引作为列，可以使用`drop=True`参数：

df_reset = df.reset_index(drop=True)

这样将会丢弃原始索引列。希望这个解答对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

相关问题

rate.reset_index

`reset_index()` is a method in pandas library in Python that resets the index of a dataframe to the default integer index. It is useful when the index of a dataframe needs to be reset after some operations that may have changed the index.

For example, if you have a dataframe `df` with a custom index and you want to reset it to the default integer index, you can use the `reset_index()` method as follows:

df = df.reset_index()

This will reset the index of the dataframe `df` to the default integer index and create a new column called "index" with the old index values.

Now, coming to your code `rate.reset_index`, it seems that you are calling the `reset_index()` method on a dataframe called `rate`. However, since there is no assignment to a variable or any other operation being performed on the resulting dataframe, this code will not have any effect.

To actually reset the index of the dataframe `rate`, you need to assign the result of the `reset_index()` method to a variable or use the `inplace=True` parameter to modify the dataframe in place. For example:

rate = rate.reset_index()

Or,

rate.reset_index(inplace=True)

This will actually reset the index of the dataframe `rate` to the default integer index.

df.reset_index

`df.reset_index()` 是 Pandas 库中的一个函数，它的作用是将数据框的索引重置为默认的数值索引。在函数调用时，可以传入一些参数来控制重置过程。例如，如果只想重置某一列的索引，可以使用 `df.reset_index(drop=True)`，其中 `drop=True` 表示删除原来的索引列。如果想将某一列作为新的索引，可以使用 `df.set_index('列名')`。