使用numpy随机生成10个二维浮点数数组，格式为10行两列）

可以按照以下方式使用numpy生成10个二维浮点数数组：

import numpy as np

# 设置随机数种子，使每次生成的随机数相同
np.random.seed(0)

# 生成10个二维浮点数数组，格式为10行两列
random_array = np.random.rand(10, 2)
print(random_array)

输出结果如下：

[[0.5488135  0.71518937]
 [0.60276338 0.54488318]
 [0.4236548  0.64589411]
 [0.43758721 0.891773  ]
 [0.96366276 0.38344152]
 [0.79172504 0.52889492]
 [0.56804456 0.92559664]
 [0.07103606 0.0871293 ]
 [0.0202184  0.83261985]
 [0.77815675 0.87001215]]

以上代码中，我们使用了numpy库的`random.rand()`函数生成了10个二维浮点数数组，其中参数`(10, 2)`表示生成10行2列的数组。同时，我们使用`seed()`函数设置了随机数种子，使得每次运行程序时生成的随机数相同，方便调试和复现结果。

相关问题

numpy随机生成二维数组

以下是使用numpy随机生成二维数组的例子：

import numpy as np

# 创建一个2行3列的二维数组
array = np.random.random(size=(2, 3))
print(array)

输出结果类似于：

[[0.12345678 0.23456789 0.3456789 ]
 [0.45678901 0.56789012 0.67890123]]

这个例子中，我们使用`np.random.random`函数创建了一个2行3列的二维数组。该函数返回一个[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。你可以根据需要调整数组的大小，只需在`size`参数中指定所需的行数和列数即可。

numpy随机生成500个数据，是二维数组

如果要生成一个二维数组，可以使用numpy库的random模块中的randn函数。具体代码如下：

import numpy as np

data = np.random.randn(500, 2)

print(data)

其中，np.random.randn(500, 2)表示生成500行、2列的符合标准正态分布的随机数。如果需要生成其他形状的二维数组，可以修改参数。比如，生成5行、10列的随机数可以写成np.random.randn(5, 10)。