交通干线影响度怎么计算

计算交通干线影响度的方法有很多，其中一种较为常见的方法是采用地理加权回归模型（Geographically Weighted Regression，简称GWR）。

GWR模型可以通过考虑空间异质性来分析空间数据，其中空间异质性指的是空间上的变量之间的关系在不同的地理位置上可能会有所不同。GWR模型会对每个地理位置都建立一个回归模型，从而可以更好地分析空间数据的影响因素和空间变化。

以下是使用GWR模型计算交通干线影响度的一般步骤：

1. 收集交通干线数据：收集包括公路、铁路、航线等交通干线的数据，包括名称、线路、长度、起点和终点等信息。

2. 收集相关数据：收集与交通干线相关的其他数据，比如人口分布、经济发展、土地利用等数据。

3. 创建空间数据集：使用 ArcGIS 中的工具，将交通干线数据和相关数据导入 ArcGIS 中，并创建空间数据集。

4. 运行GWR模型：使用 ArcGIS 中的 GWR 工具，对交通干线影响度进行分析。GWR模型会对每个地理位置都建立一个回归模型，从而可以更好地分析交通干线的影响因素和空间变化。

5. 可视化和分析结果：使用 ArcGIS 中的工具，将分析结果可视化，并进行进一步的分析和处理。

以上是使用GWR模型计算交通干线影响度的一般步骤，具体步骤可能会因数据类型、研究目的和分析方法的不同而有所变化。