linuxopencv安装教程

### 回答1：
1. 首先，确保您的Linux系统已经安装了OpenCV库。如果没有安装，请先安装OpenCV库。

2. 下载OpenCV的源代码，并解压缩到您的Linux系统中。

3. 打开终端，进入OpenCV源代码目录，并创建一个新的目录，用于存放编译后的文件。

4. 运行以下命令，生成Makefile文件：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

5. 运行以下命令，编译OpenCV库：

make -j4

6. 运行以下命令，安装OpenCV库：

sudo make install

7. 安装完成后，您可以在/usr/local/include和/usr/local/lib目录下找到OpenCV库的头文件和库文件。

8. 如果您想使用OpenCV库编写程序，需要在编译时链接OpenCV库。可以使用以下命令：

g++ -o your_program your_program.cpp -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc

9. 现在，您已经成功安装了OpenCV库，并可以开始使用它来编写程序了。

### 回答2：
Linux是一种开放源代码的操作系统，被广泛用于各种领域的应用开发。而OpenCV是一种流行的图像处理库，提供了大量的图像处理算法和工具，被广泛应用于计算机视觉领域。

在Linux上安装OpenCV，可以提供一种强大的图像处理环境，以及完整的开源框架，帮助开发者快速处理图像数据、提取关键特征信息。下面对于Linux OpenCV的安装步骤和方法进行详细介绍。

一、安装依赖库

Linux OpenCV的编译需要先安装一些依赖库，包括cmake、gtk、V4L、ffmpeg等库。通过以下命令可以快速安装：

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

二、下载OpenCV

下载最新的OpenCV源码，并解压缩到指定目录：

wget https://github.com/opencv/opencv/archive/master.zip -O opencv_master.zip
unzip opencv_master.zip
cd opencv-master

三、生成基于CMake的构建文件

在OpenCV源码目录中创建一个构建目录，并生成基于CMake的构建文件：

mkdir build
cd build
cmake ../

如果需要指定生成的库目录，可以使用以下命令：

cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ../

四、编译并安装OpenCV

在生成的构建文件目录中使用make命令编译OpneCV，并安装到/usr/local目录下：

make -j4
sudo make install

五、配置环境变量

为了让系统正确使用OpenCV，需要设置环境变量，添加/usr/local/lib到/etc/ld.so.conf文件中，然后使用以下命令让系统重读该文件：

sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf'
sudo ldconfig

六、测试OpenCV

编译完成后，可以在源码目录中找到samples目录，并运行可执行文件来测试OpenCV：

cd ../samples/cpp
g++ -ggdb facedetect.cpp -o facedetect `pkg-config --cflags --libs opencv`
./facedetect

在执行样例程序时，可能遇到”无法打开输入视频“，这时我们需要修改样例程序的读取文件部分，改为直接读取摄像头即可：

VideoCapture capture;
capture.open(0);

以上就是在Linux上安装OpenCV的基本方法，通过上面的步骤，可以快速搭建一套适应Linux操作系统的OpenCV环境，为后续的图像处理工作提供了有力的保障。

### 回答3：
LinuxOpenCV是一种常用的计算机视觉和深度学习库，它可以在Linux操作系统上被安装和使用。在本文中，我们将介绍如何在Linux上安装OpenCV。

1. 准备工作

在安装OpenCV之前，需要先升级和安装系统依赖项，使得OpenCV能够正常工作。

在终端中运行如下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

2. 下载OpenCV源码

下载最新的OpenCV源码，并解压到指定目录。在终端中运行如下命令：

cd ~/
mkdir opencv_build && cd opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
cd opencv
mkdir build && cd build

3. 配置和编译

运行如下命令配置和编译OpenCV：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules ../
make -j8
sudo make install

其中，-D参数用于设置一些选项：

- CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE 表示用于生成最终发布版本的编译类型
- CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 表示安装目录
- OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules 表示额外的OpenCV模块的路径

make命令将在进行多线程编译，推荐设置为机器CPU核心数+1以加速编译过程。

4. 验证安装

在安装完成后，可以通过编写一个简单的程序来验证OpenCV是否已正确安装。在终端中运行如下命令：

gcc -o main main.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`
./main

其中，main.cpp是一个简单的OpenCV程序，可以通过以下代码编写：

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

int main(int argc, char* argv[])
{
cv::Mat src = cv::imread("test.jpg"); // 读取测试图像
cv::Mat dst;
cv::Canny(src, dst, 50, 200); // 边缘检测
cv::imshow("src", src); // 显示原图
cv::imshow("dst", dst); // 显示边缘图
cv::waitKey();
return 0;
}

该程序将读取一张名为test.jpg的图像，并对其进行边缘检测，并显示原图和边缘图。

如果一切正常，程序将会正确运行并显示图像。

总结

通过以上步骤，我们已经成功地在Linux上安装了OpenCV。注意，由于OpenCV的安装可能会涉及到许多参数和依赖项，因此可能会出现各种问题。如果出现问题，请查阅OpenCV的官方文档或者在网上查找解决方案。