Pyspark删除过滤出的内容

要在 PySpark 中删除过滤出的内容，可以使用 `filter` 方法筛选出需要删除的数据，然后使用 `subtract` 方法从原始数据中删除这些数据。下面是一个示例代码：

from pyspark import SparkContext, SparkConf

conf = SparkConf().setAppName("Filter and Subtract Example")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 原始数据
data = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# 过滤出需要删除的数据
filtered_data = data.filter(lambda x: x % 2 == 0)

# 从原始数据中删除过滤出的数据
result = data.subtract(filtered_data)

# 输出结果
print(result.collect())

在这个例子中，我们使用 `filter` 方法筛选出了所有偶数，然后使用 `subtract` 方法从原始数据中删除了这些偶数，最后输出了剩余的奇数。