zero-shot-counting

零样本计数是指在没有任何标记或训练数据的情况下，使用模型进行计数任务。这意味着模型需要通过学习从其他相关任务中获得的知识来进行计数，而无需特定的训练数据。一种常见的方法是使用预训练的语言模型，如GPT，通过对输入进行编码和解码来实现计数任务。这种方法可以用于处理各种计数问题，例如对象检测、人数统计等。但需要注意的是，零样本计数可能会受到模型预训练数据的限制，因此在实际应用中可能需要进行适当的调整和微调。