MFC 某一个函数RotateJPEG(CString strPath)运行速度很慢，而且需要运行很多次，怎么多线程异步运行，等一起运行完再结束，请写出详细代码

要在MFC中使用多线程异步处理提高 `RotateJPEG` 函数的速度，你可以使用C++11的线程库。下面是一个基本的示例，展示了如何创建一个线程池，将任务分发到各个线程，然后等待它们完成：

首先，确保你的工程已包含 `<atlbase.h>` 和 `<atlconv.h>`，因为MFC的一些基础功能依赖于这两个头文件。

1. 添加必要的头文件：

#include <atlbase.h>
#include <atlconv.h>
#include <vector>
#include <thread>

2. 定义一个辅助结构体，用于封装图片路径和结果：

struct ImageTask {
    CString strPath;
    bool result;
};

3. 更新 `RotateJPEG` 函数，使其返回一个布尔值表示是否成功旋转：

bool RotateJPEG(const CString& strPath) {
    // ... 执行旋转操作的代码 ...
    return success; // 返回旋转结果
}

4. 创建异步处理函数，使用线程池：

template<typename FunctionType>
std::future<bool> RunTaskAsync(FunctionType task, const std::string& path) {
    std::packaged_task<bool()> packagedTask(task);
    std::future<bool> future = packagedTask.get_future();
    std::thread worker(std::move(packagedTask), path);
    return future;
}

void AsyncRotateImages(const std::vector<CString>& imagePaths) {
    std::vector<ImageTask> tasks;
    for (const auto& path : imagePaths) {
        tasks.push_back({path, false});
    }

    std::vector<std::future<bool>> futures;
    for (const auto& task : tasks) {
        futures.push_back(RunTaskAsync(RotateJPEG, task.strPath));
    }

    for (auto& future : futures) {
        task.result = future.get(); // 等待每个任务完成并更新结果
    }

    // 结束处理，比如打印结果或做其他操作
    // ...
}

5. 调用 `AsyncRotateImages`：

CEdanPDFCreator edanPDF;
// 初始化其他必要的资源...

std::vector<CString> imagePaths = {/*... 图片路径列表 ...*/};
AsyncRotateImages(imagePaths);

// 在这里，你可以继续进行其他操作，直到所有图片旋转完毕

这个示例中，`RunTaskAsync` 创建了一个包装任务，并在其内部调用了 `RotateJPEG`。然后将这些包装的任务放入线程池进行并发执行。最后通过 `get_future()` 获取结果，当所有任务完成时，异步操作也就结束了。

注意：MFC中的多线程可能会涉及到一些复杂的问题，如消息队列和UI线程安全。上述示例简化了一些细节，实际使用时可能需要根据你的应用场景进行调整。