FreeSQL+级联查询+group+by
时间: 2024-01-16 08:05:45 浏览: 162
根据提供的引用内容,可以使用FreeSQL库进行级联查询和group by操作。下面是一个示例:
```csharp
var result = fsql.Select<TableA, TableB>()
.LeftJoin((a, b) => a.Id == b.AId)
.GroupBy((a, b) => a.Id)
.ToList((a, b) => new
{
a.Id,
Name = string.Join(",", fsql.Select<TableB>().Where(c => c.AId == a.Id).ToList(c => c.Name))
});
```
上述代码中,我们使用了FreeSQL的Select方法来进行级联查询,使用LeftJoin方法进行左连接操作,使用GroupBy方法进行分组操作。最后使用ToList方法将结果转换为列表,并使用string.Join方法将每个分组中的Name字段连接起来,实现了类似group_concat的效果。
相关问题
FreeSql多表查询
在FreeSql中,多表查询可以通过链式查询语法来实现。例如,如果要进行一对多的查询,可以使用以下代码:
```csharp
var result = fsql.Select<Tag>()
.Where(a => a.Tags.AsSelect().Any(t => t.Parent.Id == 10))
.ToList();
```
这个查询会返回所有满足条件的Tag对象。其中,`a.Tags.AsSelect()`表示对Tags属性进行子查询,`Any(t => t.Parent.Id == 10)`表示在子查询中筛选出Parent.Id等于10的记录。\[2\]
如果要进行多对多的查询,可以使用以下代码:
```csharp
var result = fsql.Select<Song>()
.Where(s => s.Tags.AsSelect().Any(t => t.Name == "国语"))
.ToList();
```
这个查询会返回所有满足条件的Song对象。其中,`s.Tags.AsSelect()`表示对Tags属性进行子查询,`Any(t => t.Name == "国语")`表示在子查询中筛选出Name等于"国语"的记录。\[3\]
通过这种方式,你可以方便地进行多表查询操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [FreeSql (十五)查询数据](https://blog.csdn.net/yonghuairuogu/article/details/106858498)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [FreeSql 新查询功能介绍](https://blog.csdn.net/weixin_30278237/article/details/99613942)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
freesql多表查询分组
freesql是一个轻量级的SQL查询工具库,它提供了一种简洁的方式来编写SQL查询,包括支持多表查询和分组操作。当你需要从多个关联的数据库表中获取数据,并按照某个或多个字段进行聚合计算时,可以使用freesql的`group by`语句。
例如,假设你有两个表格`orders`和`customers`,你想找出每个客户的总订单金额,你可以这样做:
```python
from freetds import SQL
# 创建连接并设置查询
with SQL(host='your_host', user='your_user', password='your_password') as conn:
sql = """
SELECT customers.customer_name, SUM(orders.order_amount) AS total_spent
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
GROUP BY customers.customer_name;
"""
# 执行分组查询
result = conn.exec(sql)
# 结果会是一个字典列表,其中每一项包含客户名和他们的总消费额
```
在这个例子中,`GROUP BY`关键字用于将结果集按照`customers.customer_name`字段进行了分组,`SUM(orders.order_amount)`是对每个组内的`order_amount`字段求和。
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