AttributeError: 'tf_classification' object has no attribute 'bbox'
时间: 2024-08-03 12:01:20 浏览: 36
`AttributeError: 'tf_classification' object has no attribute 'bbox'` 这个错误提示意味着你试图在一个`tf_classification`对象上调用名为`bbox`的方法,但这个对象实际上并没有这个属性。在你提供的代码片段中,`tf.classify`函数通常会返回一个包含识别结果的列表,而不是传统的`ObjectDetection`或`Classifier`对象,因此不会具有像`bbox`这样的属性。
如果你确实需要获取对象的边界框(bounding box),这可能是由于你在尝试将`tf.classify`的结果与你期望的`ObjectDetection`对象混淆。在这种情况下,你需要确认`tf.classify`是否真的返回了你需要的类型,或者查阅文档以了解其实际返回内容。如果`classify`函数返回的是非传统意义上的边界框,你可能需要自行处理识别结果,比如遍历每一项结果并在适当的位置绘制。
如果你确信应该有边界框信息,你可能需要检查模型的文档或源代码,看是否有相应的API或方法可以获取所需的信息。
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以下是一个示例代码,演示了AttributeError: '_Cell' object has no attribute 'split'错误的产生:
```python
cell = _Cell("Hello, World!")
result = cell.split(",") # 这里会报错
```
要解决这个错误,你需要确保你在调用split方法之前,将其应用于支持split操作的对象。在上面的示例中,你可以将_Cell对象转换为字符串,然后再调用split方法:
```python
cell = _Cell("Hello, World!")
result = str(cell).split(",") # 这样就不会报错了
```