matlab的fft 库函数

Matlab的fft库函数用于计算离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）。它可以将时域信转换为频域信号，从分析信号的频谱特性。fft函数有多种用法：

1. fft(X)：对输入信号X进行一维离散傅里叶变换，默认使用输入信号的长度作为变换的点数。
2. fft(X, n)：对输入信号X进行一维离散傅里叶变换，并指定变换的点数为n。
3. fft(X, n, dim)：对输入信号X进行多维离散傅里叶变换，并指定变换的点数为n和变换的维度dim。

在给定的代码示例中，首先定义了一个采样频率fs和时间向量t。然后生成了一个频率为15Hz的余弦信号S。接下来使用fft函数对信号S进行一维离散傅里叶变换，得到频域信号X。通过计算X的幅值的平方除以点数n，可以得到信号的功率谱密度power。然后使用subplot和plot函数将功率谱密度绘制出来。

接着使用fftshift函数对频域信号X进行零频移操作，得到零中心的频域信号Y。通过计算Y的幅值的平方除以点数n，可以得到零中心的功率谱密度powershift。最后使用subplot和plot函数将零中心的功率谱密度绘制出来。

这段代码的目的是展示了fft函数和fftshift函数的使用方法，并通过绘图展示了信号在频域的特性。