bubblesort python

冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单直观的排序算法，它通过不断比较相邻元素的大小并交换位置来实现排序。在Python中，可以使用以下代码实现冒泡排序：

def bubble_sort(li):
    for i in range(len(li)-1): # n个数循环n-1次
        exchange = False
        for j in range(len(li)-1-i):
            if li[j > li[j+1]: # 比较数的大小后交换
                li[j], li[j+1 = li[j+1], li[j]
                exchange = True
        if not exchange:
            return li
    return li

在这段代码中，首先定义了一个函数`bubble_sort`，接受一个可迭代容器`li`作为参数。然后，使用两个循环来实现冒泡排序的过程。外循环控制排序的轮数，内循环用于比较相邻元素并交换它们的位置。如果在一轮内循环中没有发生任何交换，则说明列表已经有序，可以提前结束排序。最后，返回排序后的列表。

调用`bubble_sort`函数并传入一个列表作为参数，即可得到经过冒泡排序后的结果。

相关问题

python实现bubblesort

以下是Python实现冒泡排序算法的代码：

def bubbleSort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n-1):
        for j in range(n-1-i):
            if arr[j > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1 = arr[j+1], arr[j]
    return arr

这段代码使用了双重循环，一次外层循环都会将前n-1-i个元素中的最大值放置在第n-i个位置上。内层循环会比较相邻的两个元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置。通过多轮的比较和交换，最终将数组按照升序排列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

python十大算法

Python十大算法是指在Python语言中常用的十种经典算法。这些算法包括排序算法、查找算法、图算法等。以下是其中几种算法的Python代码实现：

1. 冒泡排序算法[bubbleSort：使用相邻元素比较交换的方式将最大的元素逐渐“冒泡”到末尾。：通过选择一个基准元素，将数组分为小于基准和大于基准的两部分，然后递归地对两部分进行排序。：将数组分成两个子数组，分别进行排序，然后将两个已排序的子数组合并成一个有序的数组。：将数组中的元素逐个插入已排序的部分，从而使整个数组有序。：从未排序的部分选择最小的元素，并将其放到已排序的部分的末尾。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [用Python实现十大经典排序算法](https://blog.csdn.net/lemonbit/article/details/121738385)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python实现十大经典算法](https://blog.csdn.net/qq_34951913/article/details/123796359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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