matlab 最小二乘圆拟合

在MATLAB中，可以使用最小二乘法进行圆拟合。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用MATLAB进行最小二乘圆拟合：

% 生成一些示例数据
theta = linspace(0, 2*pi, 100);
x = 3*cos(theta) + randn(size(theta))*0.2;
y = 3*sin(theta) + randn(size(theta))*0.2;

% 将数据转换为矩阵形式
data = [x', y'];

% 定义圆拟合模型函数
circle_model = @(params, x) (x(:,1)-params(1)).^2 + (x(:,2)-params(2)).^2 - params(3).^2;

% 初始化参数估计
initial_params = [0, 0, 1];

% 使用最小二乘法进行圆拟合
estimated_params = lsqnonlin(@(params) circle_model(params, data), initial_params);

% 提取拟合结果
center_x = estimated_params(1);
center_y = estimated_params(2);
radius = estimated_params(3);

% 绘制原始数据和拟合结果
figure;
scatter(x, y, 'b', 'filled');
hold on;
plot(center_x + radius*cos(theta), center_y + radius*sin(theta), 'r');
axis equal;
legend('Data', 'Fitted Circle');

这段代码使用了lsqnonlin函数来执行最小二乘拟合，定义了一个圆拟合模型函数circle_model，并通过调用lsqnonlin来求解最小化误差的参数。

你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和调整。希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。