RuntimeError: Failed to fetch metadata from /home/jinny/jinny/data/aidatatang_200zh/corpus/train/G0074/T0055G0074S0231.wav
时间: 2023-11-04 21:07:19 浏览: 50
这个错误信息表明程序在尝试从指定路径中获取音频文件的元数据时失败了。可能的原因包括文件不存在、路径错误或权限问题等。您可以检查一下路径是否正确,文件是否存在,以及程序是否有足够的权限来访问该文件。如果问题仍然存在,您可以尝试使用其他方法来获取音频文件的元数据,例如使用Python中的wave模块或第三方库如librosa。
相关问题
RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading file data/122: invalid header or archive is corrupted
根据提供的引用内容,当出现"RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading file data/122: invalid header or archive is corrupted"错误时,意味着PyTorch无法读取指定路径下的文件,可能是由于文件头部损坏或者存档文件损坏导致的。
解决这个问题的方法之一是尝试修复损坏的文件或存档。你可以尝试以下方法来修复这个问题:
1. 检查文件路径:确保文件路径是正确的,并且文件确实存在于指定的路径下。
2. 检查文件完整性:使用文件修复工具(如文件修复软件)来尝试修复损坏的文件。这些工具可以扫描文件并尝试修复任何损坏的部分。
3. 重新下载文件:如果文件是从网络上下载的,尝试重新下载文件,以确保文件没有在下载过程中损坏。
4. 检查存档文件:如果错误是由于存档文件损坏导致的,尝试使用存档文件修复工具(如WinRAR)来修复存档文件。
请注意,以上方法可能不适用于所有情况,具体解决方法可能因具体情况而异。如果问题仍然存在,请尝试搜索相关错误信息或咨询PyTorch的官方文档或社区以获取更多帮助。
RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading file data/0: invalid header or archive is corrupted
根据提供的引用内容,您遇到的问题是“RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading file data/0: invalid header or archive is corrupted”。这个错误通常是由于模型训练时使用的PyTorch版本与当前使用的PyTorch版本不兼容导致的。这可能会导致模型文件损坏。
解决这个问题的方法是使用当前版本的PyTorch重新训练模型,并重新保存模型文件。如果您有备份的模型文件,可以尝试使用备份文件来解决问题。
下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用PyTorch重新训练模型并保存模型文件:
```
import torch
import torchvision
# 加载数据集
train_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=True, download=True, transform=torchvision.transforms.ToTensor())
# 定义模型
model = torchvision.models.resnet18()
# 定义损失函数和优化器
criterion = torch.nn.CrossEntropyLoss()
optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.001, momentum=0.9)
# 训练模型
for epoch in range(10):
for i, (inputs, labels) in enumerate(train_dataset):
optimizer.zero_grad()
outputs = model(inputs)
loss = criterion(outputs, labels)
loss.backward()
optimizer.step()
# 保存模型
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
```