dataframe单列多条件筛选

要在DataFrame中进行单列多条件筛选，可以使用`loc`函数。首先，使用`loc`函数选择要筛选的列，然后使用逻辑运算符（如`&`和`|`）将多个条件组合起来。例如，假设我们要筛选出`CardNo`列中值小于100且大于50的数据，可以使用以下代码：

filtered_data = data.loc\[(data\['CardNo'\] < 100) & (data\['CardNo'\] > 50)\]

这将返回一个新的DataFrame，其中包含满足条件的行。你可以根据需要添加更多的条件来进一步筛选数据。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python使用pandas中的read_csv函数读取csv数据为dataframe、基于单列数据的过滤条件筛选数据行](https://blog.csdn.net/weixin_57242009/article/details/123620735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【转载】使用Pandas对数据进行筛选和排序](https://blog.csdn.net/aiqituo9030/article/details/101817552)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [dataframe 按条件筛选行](https://blog.csdn.net/ainivip/article/details/112424114)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]