如何去掉pandas列里的前后空字符串
时间: 2024-10-06 22:04:39 浏览: 45
python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题
在Pandas中,你可以使用`str.strip()`函数或`.applymap()`方法来去除列中的前后空字符串。这两个方法都用于操作DataFrame的每一行(默认为每列),返回一个新的、处理过的列。
1. **使用`str.strip()`**:
对于单列操作,可以直接应用`strip()`:
```python
df['column_name'] = df['column_name'].str.strip()
```
这里`'column_name'`是要处理的列名。这将会删除该列中所有单元格内容前后不必要的空格。
2. **使用`.applymap()`**:
如果你想对整个DataFrame的所有列进行此操作,可以使用`.applymap()`:
```python
df = df.apply(lambda row: row.astype(str).str.strip(), axis=1)
```
这里`axis=1`表示按行操作,`lambda row:`是一个匿名函数,对每一行进行转换。
运行以上代码后,列中的前后空字符串就会被移除。如果你只想处理非空值,还可以先筛选出来:
```python
df = df[df['column_name'].notna()]
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str).str.strip()
```
这样只会对非空的单元格进行处理。
阅读全文