删掉dataframe中列里的字符
时间: 2023-07-06 22:42:07 浏览: 46
可以使用`replace()`函数来删除DataFrame中某一列中的字符,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['1.2%', '3.4%', '5.6%'],
'B': ['7.8%', '9.0%', '11.2%']})
# 将列A中的%替换为空字符串
df['A'] = df['A'].replace('%', '', regex=True)
# 打印替换后的结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 1.2 7.8%
1 3.4 9.0%
2 5.6 11.2%
```
通过`replace()`函数将列A中的%替换为空字符串,从而删除了列A中的字符%。需要注意的是,`replace()`函数中的`regex=True`参数表示使用正则表达式进行替换。如果不加该参数,则只会替换第一个匹配到的字符。
相关问题
如何将dataframe中的字符串去除空格
你可以使用 Pandas 库中的 `str.strip()` 方法来去除 DataFrame 中字符串的空格。这个方法会去除字符串开头和结尾的空格,不会修改原始数据,而是返回一个新的 Series。
下面是一个示例代码,演示如何使用 `str.strip()` 方法去除 DataFrame 中字符串的空格:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [' apple ', ' banana ', ' cherry ']})
# 使用 str.strip() 方法去除空格
df['A'] = df['A'].str.strip()
# 打印结果
print(df)
```
运行以上代码,你会得到去除了空格的 DataFrame:
```
A
0 apple
1 banana
2 cherry
```
注意,`str.strip()` 方法只会去除字符串开头和结尾的空格,如果你想去除字符串中间的空格,可以使用 `str.replace()` 方法。例如,`df['A'] = df['A'].str.replace(' ', '')` 将会去除字符串中的所有空格。
将dataFrame中的字符准换为指定数值
可以使用`replace`函数来实现将DataFrame中的字符转换为指定数值。例如,假设有一个DataFrame `df`,其中一列名为`gender`,包含了`"male"`和`"female"`两个字符,我们想要将其转换为数字,可以按照以下方式进行操作:
```python
df['gender'] = df['gender'].replace(['male', 'female'], [0, 1])
```
上述代码中,`replace`函数的第一个参数是一个列表,包含了需要替换的字符;第二个参数也是一个列表,包含了需要替换成的数字。这样就可以将DataFrame中的字符转换为指定数值了。