把dataframe中的字符串替换为0
时间: 2024-02-16 20:05:22 浏览: 35
您好,可以使用 Pandas 库中的 `.replace()` 方法来实现:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'baz'], 'B': ['spam', 'eggs', 'ham']})
print(df)
# 使用 replace() 方法将字符串替换为 0
df = df.replace(to_replace='[A-Za-z]+', value=0, regex=True)
print(df)
```
这里使用了正则表达式 `[A-Za-z]+` 来匹配所有的字母字符串,并将其替换为 0。执行结果如下:
```
A B
0 foo spam
1 bar eggs
2 baz ham
A B
0 0 0
1 0 0
2 0 0
```
希望能帮到您!
相关问题
dataframe 空字符串替换
要将DataFrame中的空值替换为空字符串,可以使用fillna函数并将替换值参数设置为''。例如,df.fillna('', inplace=True)可以将DataFrame中的所有缺失值替换为空字符串。
如果不想修改原始DataFrame,可以将inplace参数设置为False,并将填充后的DataFrame赋值给一个新的变量。例如,df_filled = df.fillna('')可以得到一个填充后的DataFrame。
如果想要将DataFrame中某一列中不是特定值的字符串替换为另一个值,可以使用loc和布尔索引进行筛选和替换。例如,假设想要将col1列中不是'pre'的字符串替换为'Nonpre',可以使用df.loc[df['col1'] != 'pre', 'col1'] = 'Nonpre'。这将会把col1列中所有不等于'pre'的值替换为'Nonpre'。
dataframe如何把列中指定字符串替换
可以使用pandas的replace方法来替换数据框中的指定字符串。
例如,假设我们有如下数据框:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'cherry', 'apple'],
'B': [1, 2, 3, 4]})
print(df)
```
输出:
```
A B
0 apple 1
1 banana 2
2 cherry 3
3 apple 4
```
我们想把'A'列中的'apple'替换为'orange',可以使用replace方法:
```
df['A'] = df['A'].replace('apple', 'orange')
print(df)
```
输出:
```
A B
0 orange 1
1 banana 2
2 cherry 3
3 orange 4
```
如果想要替换多个字符串,可以将它们作为列表传递给replace方法:
```
df['A'] = df['A'].replace(['apple', 'banana'], 'fruit')
print(df)
```
输出:
```
A B
0 fruit 1
1 fruit 2
2 cherry 3
3 fruit 4
```