dataframe空字符串设置为NAT

在Python中，可以使用pandas库来创建和操作数据框（dataframe）。要将dataframe中的空字符串设置为NAT，可以使用pandas的replace函数，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含空字符串的dataframe
df = pd.DataFrame({"A": ["", "foo", "bar"], "B": ["", "", "baz"]})

# 将空字符串替换为NAT
df.replace("", np.datetime64("NaT"), inplace=True)

print(df)

输出结果为：

      A    B
0   NaT  NaT
1   foo  NaT
2   bar  baz

在上面的代码中，我们先创建了一个包含空字符串的dataframe，然后使用replace函数将空字符串替换为NAT。np.datetime64("NaT")是numpy库中的一个特殊常量，表示“Not a Time”（即NAT）。最后，我们打印出替换后的dataframe。