dataframe空字符串设置为NAT
时间: 2023-11-18 16:21:16 浏览: 38
在Python中,可以使用pandas库来创建和操作数据框(dataframe)。要将dataframe中的空字符串设置为NAT,可以使用pandas的replace函数,如下所示:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个包含空字符串的dataframe
df = pd.DataFrame({"A": ["", "foo", "bar"], "B": ["", "", "baz"]})
# 将空字符串替换为NAT
df.replace("", np.datetime64("NaT"), inplace=True)
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 NaT NaT
1 foo NaT
2 bar baz
```
在上面的代码中,我们先创建了一个包含空字符串的dataframe,然后使用replace函数将空字符串替换为NAT。np.datetime64("NaT")是numpy库中的一个特殊常量,表示“Not a Time”(即NAT)。最后,我们打印出替换后的dataframe。
相关问题
python dataframe把nan和naT替换成空字符串
可以使用pandas库中的fillna()函数进行替换,具体实现方法如下:
```
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个包含NaN和NaT的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan], 'B': [pd.Timestamp('20211001'), pd.NaT, pd.Timestamp('20211003')]})
# 使用fillna()函数进行替换操作
df = df.fillna(value='')
# 打印替换后的DataFrame
print(df)
```
执行结果如下:
```
A B
0 1.0 2021-10-01
1 2.0
2 2021-10-03
```
可以看到,NaN和NaT均被替换成了空字符串。
将excel中文本格式数字转换为浮点型时保留原有有效数字的python代码及详细介绍
对于将Excel中的中文本格式数字转换为浮点型,并保留原有有效数字的Python代码,可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件,并且利用apply函数将每个单元格的内容进行转换。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
def convert_number(cell):
# 如果单元格内容为NaN,则返回NaN
if pd.isna(cell):
return pd.NaT
else:
# 获取单元格中原有的有效数字字符串
num_str = ''.join(filter(lambda x: x.isdigit() or x == '.', str(cell)))
# 将有效数字字符串转换为浮点型,保留原有精度
try:
return round(float(num_str), len(num_str.split('.')[-1]))
except ValueError:
# 如果转换失败,返回NaN
return pd.NaT
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 对每个单元格应用转换函数
df = df.applymap(convert_number)
```
在上述代码中,先定义了一个名为convert_number的函数,作为单元格内容转换的具体实现。该函数首先判断单元格内容是否为NaN,如果是,则直接返回pd.NaT;否则,使用filter函数筛选出字符串中的所有数字和小数点字符,并使用join函数将其组合成有效数字字符串。接着,尝试将有效数字字符串转换为浮点型,并且利用split函数获取小数点后的位数,进而使用round函数保留原有精度。如果转换失败,则返回pd.NaT。
接下来,使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件,将每个单元格的内容都应用上述转换函数,并保存到一个新的DataFrame中。最终,可使用to_excel函数将新的DataFrame保存为Excel文件。
需要注意的是,上述代码仅适用于中文本格式的数字(例如,一千二百三十四),而对于其他格式(例如,1,234),可能需要稍微修改一下转换函数的实现,以满足不同的需求。
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