ValueError: time data "2014-2014-1" at position 3 doesn't match format specified

这个错误意味着在将字符串转换为日期时间对象时，字符串的格式与指定的格式不匹配。根据你提供的错误信息，看起来问题出现在日期时间字符串 "2014-2014-1" 上。

请确保你提供的日期时间字符串与指定的格式一致。在你的代码中，你可以使用 `strftime` 方法中的格式字符串来指定日期时间字符串的格式。在这种情况下，你可以使用 "%Y-%m-%d" 的格式来匹配 "2014-01-01" 这种形式的日期时间字符串。

以下是一个示例代码，演示如何在处理日期时间字符串之前，先进行格式验证：

import pandas as pd

# 假设你的 DataFrame 名称为 df，开始时间的列名为 'start_time'，结束时间的列名为 'end_time'
df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'], format='%Y-%m-%d', errors='coerce')
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'], format='%Y-%m-%d', errors='coerce')

# 输出转换后的 DataFrame
print(df)

在上述代码中，我通过将 `format` 参数设置为 "%Y-%m-%d"，来告诉 `pd.to_datetime` 方法要使用这种日期时间格式来解析字符串。如果字符串与指定的格式不匹配，那么将会返回 NaT（不可用的日期时间值），并且不会引发错误。

请确保你提供的日期时间字符串与指定的格式完全匹配，这样就可以成功转换为日期时间对象了。