ValueError: time data 'report_year-report_period_type' does not match format '%Y-%M'

抱歉，我之前给出的代码有误。在将字符串转换为日期对象时，需要使用正确的日期格式来匹配你的字符串。根据你提供的错误信息，你使用了`'%Y-%M'`作为日期格式，但实际上这个格式不匹配你的字符串。

根据你的要求，如果你想将`report_year`和`report_period_type`两列的值合并为一个日期列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 假设report_year和report_period_type是两个列表，包含各自的值
report_year = [2021, 2020, 2019]
report_period_type = ['Q1', 'Q2', 'Q3']

# 创建一个空的日期列表
dates = []

# 遍历report_year和report_period_type列表
for year, period in zip(report_year, report_period_type):
    # 将年份和期间类型合并为日期字符串
    date_str = f"{year}-{period}"
    # 将日期字符串添加到日期列表中
    dates.append(date_str)

# 将日期列表转换为一个Pandas Series对象
date_series = pd.Series(dates)

# 将Series对象转换为日期类型的列
date_column = pd.to_datetime(date_series, format='%Y-Q%q')

# 打印结果
print(date_column)

这段代码将`report_year`和`report_period_type`两列的值合并为一个日期字符串，并使用`pd.to_datetime()`函数将其转换为日期类型的列。在`format`参数中，我们使用了`'%Y-Q%q'`来匹配年份和季度的格式。

请根据你的实际数据进行相应的修改。如果还有其他问题，请随时向我提问。