DataFrame中的字符串列去除左右的空格

DataFrame中的字符串列去除左右空格通常可以使用Pandas库中的`str.strip()`函数。这个函数会返回一个新的Series，其中每个元素都是原字符串去除前后空白字符的结果。如果你想要直接修改原始DataFrame，可以使用`.apply()`方法结合`strip()`：

import pandas as pd

# 假设df是一个包含字符串列的DataFrame
df['your_column_name'] = df['your_column_name'].str.strip()

这里的`your_column_name`需要替换为你实际DataFrame中对应含空格的列名。这将保留所有行的该列，并删除每个单元格中的空白。

如果你想对整个DataFrame的所有字符串列同时操作，可以用循环或者`map`函数：

df = df.select_dtypes(include=['object']).apply(lambda x: x.str.strip())

这里`select_dtypes(include=['object'])`选择所有的非数值列（包括字符串），然后`apply`函数应用了`str.strip`到每一列上。