清除csv文件中，text列里的html标签

可以使用 Python 的 Pandas 库来读取 CSV 文件，并使用正则表达式去掉 text 列中的 HTML 标签，具体步骤如下：

1. 使用 Pandas 的 read_csv() 函数读取 CSV 文件，并将 text 列的数据转换为字符串类型。
2. 定义一个函数，使用正则表达式去掉 HTML 标签，并将该函数应用到 text 列的每个元素上。
3. 将处理后的 DataFrame 写入新的 CSV 文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 将 text 列的数据转换为字符串类型
df['text'] = df['text'].astype(str)

# 定义函数，去掉 HTML 标签
def remove_html_tags(text):
    clean = re.compile('<.*?>')
    return re.sub(clean, '', text)

# 将函数应用到 text 列的每个元素上
df['text'] = df['text'].apply(remove_html_tags)

# 将处理后的 DataFrame 写入新的 CSV 文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

在上述代码中，使用了 `<.*?>` 的正则表达式，该表达式代表匹配尖括号包围的任意字符，使用 re.sub() 函数将其替换为空字符串。最后，使用 to_csv() 函数将处理后的 DataFrame 写入新的 CSV 文件。