python项目：有一个csv表，如何删除该表中date列里含有2023这个数字的整行数据

可以按照以下步骤使用Python删除CSV表中date列里含有2023这个数字的整行数据：

1. 导入pandas模块： `import pandas as pd`
2. 读取CSV文件：`df = pd.read_csv('filename.csv')`
3. 选取date列中含有2023这个数字的行：`mask = df['date'].astype(str).str.contains('2023')`
4. 使用选取的行的索引，删除整行数据：`df.drop(df[mask].index, inplace=True)`
5. 将修改后的数据保存回CSV文件：`df.to_csv('filename.csv', index=False)`

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 选取date列中含有2023这个数字的行
mask = df['date'].astype(str).str.contains('2023')

# 使用选取的行的索引，删除整行数据
df.drop(df[mask].index, inplace=True)

# 将修改后的数据保存回CSV文件
df.to_csv('filename.csv', index=False)

这样就可以删除CSV表中date列里含有2023这个数字的整行数据了。