python：对excel表中温度列里连续三天大于35℃的气温用红色标记，并记为一次高温过程。统计高温过程的数量，并计算每次高温过程中每天的气温与35摄氏度之差的和，输出到新excel表中

好的，我可以帮你完成这个任务。首先，我们需要使用Python中的pandas库来读取和处理Excel表格。请确保你已经安装了pandas库。

以下是代码实现的步骤：

1. 导入需要的库

import pandas as pd
import numpy as np

2. 读取Excel表格数据

df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

3. 判断温度是否大于35℃

df['is_hot'] = np.where(df['temperature'] > 35, 1, 0)

4. 判断连续三天是否大于35℃

df['is_hot_3d'] = df['is_hot'].rolling(window=3, min_periods=3).sum()

5. 标记高温过程

df['hot_process'] = np.where(df['is_hot_3d'] == 3, 1, 0)

6. 统计高温过程数量

hot_process_count = df['hot_process'].sum()

7. 计算每次高温过程中每天的气温与35摄氏度之差的和

df['temp_diff'] = np.where(df['temperature'] > 35, df['temperature'] - 35, 0)
hot_process_sum = df.groupby('hot_process')['temp_diff'].sum()

8. 输出到新Excel表格中

hot_process_sum.to_excel('your_output_file_name.xlsx')

完整的代码实现如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 判断温度是否大于35℃
df['is_hot'] = np.where(df['temperature'] > 35, 1, 0)

# 判断连续三天是否大于35℃
df['is_hot_3d'] = df['is_hot'].rolling(window=3, min_periods=3).sum()

# 标记高温过程
df['hot_process'] = np.where(df['is_hot_3d'] == 3, 1, 0)

# 统计高温过程数量
hot_process_count = df['hot_process'].sum()

# 计算每次高温过程中每天的气温与35摄氏度之差的和
df['temp_diff'] = np.where(df['temperature'] > 35, df['temperature'] - 35, 0)
hot_process_sum = df.groupby('hot_process')['temp_diff'].sum()

# 输出到新Excel表格中
hot_process_sum.to_excel('your_output_file_name.xlsx')

注意替换代码中的文件名和路径。