循环冗余码(crc)及计算方法

时间: 2023-09-17 16:01:58 浏览: 473
循环冗余码(CRC)是一种用于检测数据传输错误的技术。它通过对数据进行计算和附加一个特定的检验码,以便在数据接收端检测出任何错误。 CRC的计算方法如下:首先,选择一个固定的生成多项式,例如:x^4 + x^3 + 1。然后,将该生成多项式转换为二进制数,得到一个二进制串。接下来,将待发送的数据以二进制形式表示,并在其后面附加一定数量的0,使其长度与生成多项式相同。 然后,将生成多项式除以待发送的数据,得到一个余数。这个余数就是CRC码(也被称为校验码)。将CRC码附加到待发送数据的末尾,并将整个数据发送出去。 在接收端,接收到数据后,将其与同样的生成多项式进行除法操作。如果除法的余数为0,表示数据传输没有错误。如果余数不为0,则表示数据在传输过程中发生了错误。 CRC的好处是它能够检测到位错误和一部分的偶数个错误,同时它的计算速度相对较快。然而,它并不能纠正任何错误,只能检测出错误的存在。 总之,CRC是一种常用的数据传输错误检测技术,其计算方法是通过对数据进行除法运算,并得到一个余数作为校验码。虽然它无法纠正错误,但可以快速检测出传输过程中的错误。
相关问题

CRC 冗余码FCS的计算

CRC(循环冗余校验)是一种数据传输的差错检测方法。它通过在发送数据时添加冗余校验码,在接收数据时再进行校验码的计算和比较,以检测数据传输过程中是否发生了错误。FCS(帧检验序列)是CRC校验码的一种。 CRC计算的步骤如下: 1. 选择一个生成多项式G(x),通常用一个二进制数表示,比如G(x)=x^4+x+1表示为10011。 2. 将要发送的数据D(x)表示为二进制数,比如D(x)=x^7+x^6+x^3+x+1表示为11001011。 3. 在D(x)的最高位后添加G(x)的位数-1个0,即将D(x)左移G(x)的位数-1位,得到R(x),比如R(x)=11001011000。 4. 对R(x)进行模2除法运算,将G(x)除以R(x),得到商Q(x)和余数F(x)。 5. F(x)即为CRC校验码,比如F(x)=101。 因此,对于数据D(x)=11001011和生成多项式G(x)=10011,CRC校验码FCS为101。

crc校验码的计算方法源码

CRC(循环冗余校验)是一种常见的校验码计算方法,用于检测和纠正数据传输中的误码。CRC校验码的计算方法源码如下: ```python def crc(data): crc_remainder = 0xFFFF # 初始值设为0xFFFF polynomial = 0x1021 # 指定生成多项式为0x1021 for byte in data: crc_remainder ^= (byte << 8) # 将每个字节数据与当前的余数进行异或运算 for _ in range(8): if crc_remainder & 0x8000: # 最高位为1 crc_remainder = (crc_remainder << 1) ^ polynomial # 除以多项式,异或结果替换当前余数 else: crc_remainder = crc_remainder << 1 # 最高位为0,将余数左移一位 return crc_remainder data = [0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05] # 用于测试的数据 result = crc(data) print(hex(result)) # 打印计算得到的CRC校验码 ``` 以上源码中,首先定义了初始值(0xFFFF)和生成多项式(0x1021),然后对每个字节数据进行异或运算,并根据当前余数最高位是0还是1来进行不同的处理,最终得到CRC校验码。最后,使用一个包含5个字节数据的列表进行测试,输出计算得到的CRC校验码。 注意,以上源码只是CRC校验码计算方法的一种示例,实际应用中需要根据具体需求进行相应的修改和适配。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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