单机mysql的演进

单机MySQL的演进可以分为以下几个阶段：

1. MySQL 3.23 - MySQL 4.x：这是MySQL的早期版本，主要支持基本的关系型数据库功能，包括数据存储、事务处理和查询功能。

2. MySQL 5.x：MySQL 5.x引入了许多重要的功能和改进，包括存储过程、触发器、视图、子查询等。此外，MySQL 5.x还引入了InnoDB存储引擎作为默认的事务存储引擎，提供了更好的事务支持和并发性能。

3. MySQL 5.5 - MySQL 5.7：这些版本主要关注性能和可用性的改进。MySQL 5.5引入了半同步复制功能，提高了数据复制的可靠性。MySQL 5.6进一步改进了InnoDB存储引擎的性能和可扩展性，并引入了更高级的复制和故障恢复功能。MySQL 5.7引入了更多的性能优化和安全性增强，如查询缓存优化、多源复制、行级安全等。

4. MySQL 8.0：MySQL 8.0是当前最新的正式版本，引入了许多重要的功能改进。其中最显著的变化是默认存储引擎从InnoDB更改为了新的事务存储引擎MySQL NDB Cluster。此外，MySQL 8.0还引入了JSON数据类型、窗口函数、全文搜索等新功能，以及更好的性能和扩展性。

除了这些版本的改进之外，还有一些与MySQL相关的解决方案和工具，如Percona Server、MariaDB等，它们都是在MySQL基础上进行改进和增强，提供了更多的功能和性能优化选项。这些改进和演进使得单机MySQL在性能、可用性和功能方面得到了显著的提升，并广泛应用于各种规模的应用和系统中。

相关问题

单机mysql的qps

根据引用[1]和引用[2]的内容，当经过Redis和MQ等中间件后，如果仍然有大量的请求需要直接到达MySQL，而MySQL以单机形式在线上运行，这可能导致MySQL无法承载过多的请求，从而导致频繁的宕机情况出现。因此，单机MySQL的QPS（每秒查询率）是有限的，无法处理过多的请求。

然而，具体的单机MySQL的QPS取决于多个因素，包括硬件配置、数据库优化、查询复杂性等。没有提供具体的数据，无法给出准确的单机MySQL的QPS值。通常情况下，单机MySQL的QPS可能在几百到几千之间，具体取决于系统的配置和负载情况。

因此，如果需要处理更高的QPS，可以考虑使用MySQL主从读写分离来分担读写压力，或者采用分布式数据库架构来水平扩展数据库的处理能力。

k8s部署单机mysql

在k8s中部署单机版的MySQL数据库需要使用一系列资源对象，如Namespace、Pod、Deployment、Service、PV、PVC、Secret等。首先，需要了解k8s的基础概念和使用方法。在部署MySQL之前，需要提供数据持久化存储，即volume。接下来，按照以下步骤进行部署：
1. 创建持久化卷(PV)和持久化卷声明(PVC)资源，可以使用命令 `k apply -f pv_mysql.yaml` 和 `k apply -f pvc_mysql.yaml`。
2. 创建Deployment资源，指定MySQL容器的镜像、环境变量、挂载卷等配置，可以使用命令 `k apply -f deploy_mysql.yaml`。
3. 创建Service资源，用于暴露MySQL容器的网络端口，可以使用命令 `k apply -f svc_mysql.yaml`。

执行以上步骤后，k8s会自动创建并部署MySQL数据库。请确保按照指定的顺序执行命令。通过以上步骤，你可以在k8s中成功部署单机版的MySQL数据库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [k8s实战之MySQL单实例部署](https://blog.csdn.net/tianxingzhe37/article/details/124652286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [k8s集群安装部署单机MySQL（使用StorageClass作为后端存储）](https://blog.csdn.net/alwaysbefine/article/details/125633538)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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