halcon ncc

Halcon NCC（Normalized Cross Correlation）是一种归一化算法，用于快速匹配。它可以通过一系列函数来创建、读取和设置NCC模型的参数和原点。其中一些函数包括：
- create_ncc_model：用于创建NCC模型。
- read_ncc_model：用于从文件中读取NCC模型。
- set_ncc_model_origin：用于设置NCC模型的原点（参考点）。
- find_ncc_model：用于在图像中查找NCC模型。
- get_ncc_model_params：用于提取NCC模型的参数。
- clear_ncc_model：用于清除NCC模型。
- write_ncc_model：用于将NCC模型写入文件。
- determine_ncc_model_params：用于确定NCC模型的参数。

这些函数可以通过调用相应的函数来操作NCC模型，以便进行图像匹配和识别等任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [halcon之NCC匹配](https://blog.csdn.net/weixin_33928467/article/details/93521188)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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