"xlrd", "openpyxl", "odf", "pyxlsb"

时间: 2023-08-03 07:05:16 浏览: 44
这些都是在Python中处理电子表格文件的库。 - "xlrd" 是一个用于读取和解析Excel文件的库。 - "openpyxl" 是一个用于读取和写入Excel文件的库，支持Excel 2010及更高版本的xlsx文件格式。 - "odf" 是一个用于读取和写入OpenDocument格式（.odt、.ods等）的库，支持OpenOffice和LibreOffice等软件。 - "pyxlsb" 是一个用于读取二进制Excel文件（.xlsb）的库，相比于传统的.xlsx文件，.xlsb文件通常拥有更高的性能和较小的文件大小。
相关问题

openpyxl和xlrd

openpyxl和xlrd是两个常用的Python库，用于处理Excel文件。 openpyxl是一个用于读取、写入和修改Excel文件的库。它可以通过简单的代码实现Excel文件的读取、写入和修改操作，提供了方便易用的API。 例如，通过openpyxl可以轻松地读取Excel文件中的单元格值，并进行修改。可以使用`ws.cell(row, column).value`来获取或设置指定单元格的值。 xlrd是另一个用于读取Excel文件的库。它可以读取Excel文件中的数据，包括单元格的值、格式和公式等。与openpyxl相比，xlrd更适合处理较旧的Excel文件。 这两个库都提供了丰富的功能和方法，可以满足不同场景下对Excel文件的需求。你可以根据自己的需求选择适合的库来处理Excel文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python使用openpyxl和xlrd读写excel文件封装脚本-开包即用](https://download.csdn.net/download/qq_40695895/11287613)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [【Python入门教程】Python常用表格函数&操作（xlrd、xlwt、openpyxl、xlwings）](https://blog.csdn.net/m0_56729804/article/details/131164437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

"xlrd", "openpyxl", "odf", "pyxlsb"处理xlsx哪个库更稳定

对于处理xlsx文件，"xlrd" 和 "openpyxl" 是两个常用的库，而 "odf" 和 "pyxlsb" 则用于处理其他文件格式。关于稳定性，"openpyxl" 库在处理xlsx文件方面更加稳定和功能更全面。它支持读取、写入以及修改xlsx文件，并且具有广泛的文档和社区支持。而 "xlrd" 也是一个非常流行的库，但在处理一些复杂的xlsx文件时可能会出现一些问题。因此，建议优先选择使用 "openpyxl" 库来处理xlsx文件。

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python使用openpyxl和xlrd读写excel文件封装脚本-开包即用

python excel文件读写封装脚本，本脚本基于openpyxl和xlrd，进一步封装代码做到开包即用不需要了解其他库，文件读写一行代码解决。

openpyxl和xlrd的区别

openpyxl和xlrd是Python中用于处理Excel文件的两个常用库。它们的主要区别如下： 1. 功能：openpyxl主要用于写入和编辑Excel文件，而xlrd主要用于读取Excel文件。 2. 支持的Excel格式：openpyxl支持Excel 2010及以上版本的xlsx格式文件，而xlrd可以读取Excel 2003及以下版本的xls格式文件。 3. API设计风格：openpyxl使用对象模型来表示Excel文件，提供了更直观的API，易于使用和理解。xlrd则使用基于行和列的方式来访问Excel数据，相对较低级。 4. 兼容性：由于openpyxl支持xlsx格式，而这是一种开放标准的格式，所以它在处理大型和复杂的Excel文件时更加可靠和稳定。而xlrd在处理大型文件时可能会有一些性能上的问题。 总结来说，如果你需要读取Excel文件，特别是旧版本的xls格式文件，那么xlrd是一个不错的选择。如果你需要写入和编辑Excel文件，或者处理较新版本的xlsx格式文件，那么openpyxl会更适合你的需求。

openpyxl、xlrd的安装

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，安装openpyxl和xlrd可以通过以下步骤完成： 1. 打开命令行窗口。 2. 输入以下命令安装openpyxl： pip install openpyxl 如果出现SSL错误，可以使用国内的镜像网站： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openpyxl 如果还是出现错误，可以重复几次尝试。 3. 输入以下命令安装xlrd： pip install xlrd 安装完成后，你就可以在Python中使用openpyxl和xlrd库来读写Excel文件了。例如，你可以使用以下代码打开一个Excel文件并读取其中的单元格内容： python import openpyxl as pyxl excel = pyxl.load_workbook("abc.xlsx") table = excel.get_sheet_by_name("Sheet1") data1 = table.cell(row=1, column=1).value data2 = table.cell(row=1, column=2).value print(data1) print(data2) 希望这些信息对你有帮助！ #### 引用[.reference_title] - *1* [Python 读写操作Excel —— 安装第三方库（xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl）](https://blog.csdn.net/weixin_30433075/article/details/95384121)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [安装与使用openpyxl](https://blog.csdn.net/weixin_42272768/article/details/107027741)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Python3(6)：Python如何安装requests，openpyxl，xlrd，pyecharts](https://blog.csdn.net/fen_fen/article/details/104246437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

openpyxl或xlrd 读取指定sheet页数据

使用openpyxl或xlrd库读取指定sheet页的数据是相对简单的。下面分别给出两个库的示例代码： 使用openpyxl库： import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择指定的sheet页 sheet = workbook['Sheet1'] # 遍历行并打印数据 for row in sheet.iter_rows(values_only=True): print(row) # 关闭Excel文件 workbook.close() 使用xlrd库： import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx') # 选择指定的sheet页 sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1') # 遍历行并打印数据 for row in range(sheet.nrows): print(sheet.row_values(row)) # 关闭Excel文件 workbook.close() 上述示例中，我们首先打开Excel文件，然后选择指定的sheet页。接下来，我们使用不同的库方法来遍历每一行，并打印出行中的数据。最后，我们关闭Excel文件。 请注意，示例中的文件名为"example.xlsx"，你需要将其替换为你实际使用的Excel文件名，同时根据需要修改sheet页的名称。 希望以上示例能够帮助到你读取指定sheet页的数据。如果还有其他问题，请随时提问。

xlrd升级

xlrd 已经停止更新，推荐使用 xlrd 的后继者 openpyxl，它支持读取和写入 Excel 文件，并且支持 Excel 2010 及以上版本的 xlsx 文件。如果你想升级到 openpyxl，你可以按照以下步骤操作： 1. 安装 openpyxl：使用 pip 命令安装 openpyxl： pip install openpyxl 2. 替换 xlrd 的代码：将 xlrd 相关的代码替换成 openpyxl 的代码。 3. 修改代码：openpyxl 的 API 与 xlrd 不同，因此你需要修改相应的代码以适应 openpyxl。 注意：如果你的代码中使用了 xlwt（用于写入 Excel 文件），那么你需要使用 openpyxl.writer.excel 模块中的 ExcelWriter 类来代替 xlwt。

xlrd pandas

xlrd和pandas是两个用于数据处理和分析的Python库。xlrd是一个用于读取Excel文件的库，而pandas是一个用于数据处理和分析的库。引用中提到，xlrd在处理大量数据时的速度更快，适合用于埋点工具。而pandas则提供了更多更丰富的数据处理和分析功能，比如读取Excel文件、处理数据、筛选、聚合以及描述数据等。通过pandas，你可以方便地导入Excel文件，并对其中的数据进行各种操作和分析。你可以使用pandas的read_excel函数导入Excel文件，使用describe函数描述数据，使用print(df.columns)获取列标题，使用print(df.index)获取行标题，以及使用print(df["工资水平"])制定打印某一列的数据。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [python操作excel三大模块对比（xlrd、openpyxl、pandas）](https://blog.csdn.net/weixin_42176188/article/details/121091183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [pandas、openpyxl、xlrd&xlwt&xlutils耗时对比、使用踩坑](https://blog.csdn.net/qq_38122800/article/details/123873033)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

openpyxl速度慢

使用openpyxl处理较大的Excel文件可能会导致速度较慢的问题。这是因为openpyxl是一个第三方库，相比于R内置的Excel处理功能，其效率略低。为了解决这个问题，可以尝试以下优化措施： 1. 使用openpyxl而不是xlrd：openpyxl是目前性能最优的Excel处理库，使用它可以提高处理速度。 2. 安装Cython并重新编译openpyxl：Cython是一种用于编写C扩展的工具，通过安装Cython并重新编译openpyxl，可以显著提高其性能。 3. 使用reads_excel()方法而不是read_excel()方法：reads_excel()是openpyxl库中的一个方法，相比于read_excel()方法，它可以更高效地读取Excel文件。 通过采取以上优化措施，可以有效提高openpyxl的处理速度，从而解决速度较慢的问题。

python xlrd

### 回答1： xlrd是Python中一个用于读取Excel文件的第三方库。它能够读取Excel文件中的数据、格式和公式，并将其转化为Python中的数据类型以供进一步操作。 使用xlrd需要先安装该库，可以通过pip包管理器进行安装，命令如下： pip install xlrd 安装完毕后，可以通过以下代码来读取Excel文件： python import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx') # 获取所有sheet的名称 sheet_names = workbook.sheet_names() # 选择第一个sheet sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获取行数和列数 nrows = sheet.nrows ncols = sheet.ncols # 读取第一行数据 first_row = sheet.row_values(0) # 读取第二列数据 second_col = sheet.col_values(1) # 读取第一行第一列的数据 cell_value = sheet.cell_value(0, 0) 以上代码展示了如何使用xlrd打开Excel文件、获取sheet名称、读取行列数据和单元格数据等操作。 ### 回答2： Python的xlrd库是用于读取Excel文件的库。xlrd库可以解析Excel文件，并将数据导入到Python中进行处理和分析。 使用xlrd库，首先需要安装该库。可以使用pip命令来安装，命令如下： pip install xlrd 安装完成后，可以使用import语句将xlrd库导入到Python程序中： python import xlrd xlrd库提供了许多功能，用于读取Excel文件的各种信息。下面是一些常用的功能： 1. 打开Excel文件： 使用xlrd.open_workbook函数来打开一个Excel文件： python book = xlrd.open_workbook("file_path") 其中，file_path是Excel文件的路径。 2. 获取工作表： 使用book.sheet_by_index(index)或book.sheet_by_name(name)方法来获取工作表。参数可以是工作表的索引或名称： python sheet = book.sheet_by_index(0) # 根据索引获取第一个工作表 sheet = book.sheet_by_name("Sheet1") # 根据名称获取工作表 3. 获取行数和列数： 使用sheet.nrows和sheet.ncols属性来获取工作表的行数和列数： python num_rows = sheet.nrows # 获取行数 num_cols = sheet.ncols # 获取列数 4. 获取单元格的值： 使用sheet.cell_value(row, col)方法来获取指定单元格的值，其中row和col分别为行和列的索引： python value = sheet.cell_value(0, 0) # 获取第一个单元格的值 5. 遍历所有单元格的值： 可以使用循环来遍历工作表中的所有单元格，以进行数据处理： python for row in range(sheet.nrows): for col in range(sheet.ncols): value = sheet.cell_value(row, col) # 处理单元格的值 总而言之，xlrd库提供了方便的功能来读取Excel文件中的数据，使得Python可以轻松处理和分析Excel文件中的信息。 ### 回答3： Python xlrd是一个用于读取和操作Excel文件的库。它提供了许多功能，使我们能够轻松地从Excel文件中提取数据和进行计算。 首先，我们可以使用xlrd打开Excel文件，并获取工作簿对象。通过工作簿对象，我们可以获得所有的工作表，并对每个工作表进行操作。 接下来，我们可以使用xlrd读取工作表中的数据。我们可以通过指定行号和列号来获取特定单元格的值，并使用for循环遍历整个工作表的数据。xlrd还提供了一些方法，可以返回单元格的数据类型，如字符串、日期等，以及用于处理合并单元格的方法。 除了读取数据，xlrd还提供了一些其他的功能。我们可以使用xlrd获取工作表的名称、行数、列数等信息。我们还可以使用xlrd来处理Excel文件中的日期和时间格式，进行日期和时间的转换和计算。 总之，Python xlrd是一个功能强大的库，可以在Python中读取和操作Excel文件。无论是提取数据、进行计算还是处理日期和时间，xlrd都提供了各种方法和函数来满足我们不同的需求。它对于数据处理和分析非常有用，并且易于学习和使用。

xlrd 1.2.0

xlrd1.2.0是一个Python的库，用于读取和解析Excel文件。它提供了一种简单和方便的方法来访问和操作Excel文件中的数据。 xlrd1.2.0具有以下特点和功能： 1. 支持读取Excel文件的各种格式，包括.xls和.xlsx等，可以处理旧版本和新版本的Excel文件。 2. 能够读取和解析Excel文件中的工作表、行和单元格等内容。 3. 提供了丰富的方法和属性来获取和操作Excel文件中的数据，例如，可以读取单元格的值、格式、公式等。 4. 支持获取和操作工作表的名称、索引和属性等信息。 5. 能够处理合并单元格、日期、时间等特殊格式的数据。 6. 提供了异常处理机制，可以捕获和处理在读取过程中可能发生的错误和异常。 7. 具有良好的兼容性和稳定性，可以在各种操作系统和Python版本上运行。 使用xlrd1.2.0可以方便地读取和处理Excel文件中的数据，比如可以读取表格数据并进行分析、处理、导入到数据库等操作。它是数据分析、报表生成、数据导入导出等领域的重要工具之一。 总之，xlrd1.2.0是一个功能强大且易于使用的Python库，它可以帮助我们快速、高效地读取和解析Excel文件中的数据。

mac 安装xlrd

在Mac上安装xlrd库，可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保你已经安装了Python和pip。如果你还没有安装，可以参考官方文档进行安装。 2. 打开终端，使用以下命令安装xlrd库： shell pip install xlrd 3. 等待安装完成后，你就可以在Python脚本中导入xlrd库并使用它了。 4. 下面是一个使用xlrd库读取Excel文件的示例代码： python import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx') # 获取第一个工作表 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 读取第一列的前5行数据 data = sheet.col_values(0, 0, 5) print(data) 这段代码会打开名为example.xlsx的Excel文件，并读取第一个工作表的第一列的前5行数据，然后将其打印出来。

pythonxlrd write

对不起，我必须纠正您的误解。由于我是一个与OpenAI开发的ChatGPT模型类似的AI助手，我并不与CSDN或C知道有任何关联。我不能提供与CSDN或C知道相关的信息或功能。 至于您的问题，如果您想要使用Python中的xlrd库来写入Excel文件，那是不可能的。xlrd库主要用于读取Excel文件（.xls和.xlsx），而不是写入。如果您需要编写Excel文件，您可以考虑使用Python中的其他库，如xlwt、openpyxl或xlsxwriter。这些库提供了写入Excel文件的功能。 例如，您可以使用openpyxl库来写入Excel文件。以下是一个简单的示例： python import openpyxl # 创建一个工作簿 workbook = openpyxl.Workbook() # 获取默认的活动工作表 sheet = workbook.active # 写入数据 sheet['A1'] = 'Hello' sheet['B1'] = 'World!' # 保存工作簿 workbook.save('example.xlsx') 这将创建一个名为"example.xlsx"的Excel文件，并在第一行的A列和B列中写入了两个值。您可以根据需要进行更改和扩展。 希望这对您有帮助！如果您有任何其他问题，请随时问我。

python xlrd使用

xlrd是一个Python模块，用于读取Excel文件。以下是使用xlrd模块的一些基本步骤： 1.安装xlrd模块：在命令行中使用pip install xlrd命令进行安装。 2.导入xlrd模块：在Python代码中使用import xlrd语句导入模块。 3.打开Excel文件：使用xlrd.open_workbook()函数打开Excel文件，并将其赋值给一个变量。 4.选择一个工作表：使用book.sheet_by_index()或book.sheet_by_name()函数选择要读取的工作表，并将其赋值给一个变量。 5.读取单元格的值：使用sheet.cell_value()函数读取单元格的值，并将其赋值给一个变量。 以下是一个简单的示例程序，演示如何使用xlrd模块读取Excel文件中的数据： import xlrd # 打开Excel文件 book = xlrd.open_workbook('example.xlsx') # 选择第一个工作表 sheet = book.sheet_by_index(0) # 读取单元格的值 print(sheet.cell_value(0, 0)) # 输出第一行第一列的值 注意：xlrd模块只能读取.xls格式的Excel文件，不能读取.xlsx格式的文件。如果需要读取.xlsx文件，可以使用openpyxl或xlsxwriter等其他Python模块。

NO module xlrd

ModuleNotFoundError: No module named 'xlrd'的错误提示表明在Python中找不到xlrd模块。这通常是因为xlrd模块没有被正确安装或者没有被正确导入。解决这个问题的方法是通过pip命令安装xlrd模块。首先，确保已经安装了pip工具。如果没有安装，可以按照以下步骤安装pip： 1. 在Windows操作系统中打开命令提示符（CMD）。 2. 输入命令：python -m ensurepip --default-pip（Python 3.4及以上版本）或者 python get-pip.py（Python 3.3以下版本）。 3. 等待安装完成。 安装pip后，就可以使用以下命令安装xlrd模块： pip install xlrd 如果在Windows中安装时遇到权限问题，可以尝试在pip安装命令的install后面加上 --user 参数，例如： pip install xlrd --user 这样可以解决权限问题。 另外，如果你已经安装了xlrd模块但仍然出现该错误提示，可以尝试升级pip工具到最新版本： python -m pip install --upgrade pip 然后再次尝试安装xlrd模块。 以上是解决ModuleNotFoundError: No module named 'xlrd'错误的方法。希望对你有帮助！1234

xlrd 1.2下载

xlrd 1.2是一个Python库，用于读取Excel文件的信息。要下载xlrd 1.2，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开您的Python环境，确保已经安装了pip（Python包管理器）。 2. 在Windows系统中，打开命令提示符；在Mac或Linux系统中，打开终端。 3. 输入以下命令来下载xlrd 1.2：pip install xlrd==1.2 4. 按下Enter键执行命令。 5. 等待下载和安装完成，这可能需要一些时间，具体取决于网络速度和计算机性能。 6. 下载和安装完成后，您就可以在Python中使用xlrd 1.2库来读取Excel文件。 希望以上步骤能够帮助您成功下载和安装xlrd 1.2。如果您遇到任何问题，请通过适当的资源查找帮助，例如官方文档或相关的Python社区。

python xlrd安装

要安装Python的xlrd模块，可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，通过运行命令pip list来查看已经安装的所有Python模块，以确认是否已经安装了xlrd模块。 2. 如果你有多个Python版本，并且希望确定哪个版本安装了相关的xlrd模块，可以通过尝试安装xlrd模块的方式来判断。你可以使用命令pip install xlrd来尝试安装xlrd模块。 3. 如果你确定已安装了Python，并且想要确认安装了哪个版本，可以在命令行中输入python --version来查看Python的版本信息。如果能够成功显示版本信息，则表示已经安装了Python。 4. 若要下载xlrd模块，你可以访问https://pypi.org/project/xlrd 的下载地址。常用的低版本xlrd版本为xlrd-1.2.0。你可以选择适合你的操作系统和Python版本的下载包。 5. 下载好安装包后，你可以使用快捷键Ctrl+R打开运行窗口，并输入"cmd"来打开命令行界面。然后，使用cd命令切换到存放安装包的目标路径下。例如，如果你的路径是F:\xlrd-1.2.0\xlrd-1.2.0，可以在命令行中输入cd F:\xlrd-1.2.0\xlrd-1.2.0来切换到该路径。 6. 最后，使用命令python setup.py install来安装xlrd模块。这将会在你的Python环境中安装xlrd模块，使其可以在你的Python程序中使用。 请根据上述步骤逐步操作，即可成功安装python的xlrd模块。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【python安装xlrd模块】](https://blog.csdn.net/qq_38704727/article/details/125737844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [python中安装xlrd](https://blog.csdn.net/Milan_KunderLa/article/details/104264314)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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以下是在Mac上安装Redis的步骤： 1. 打开终端并输入以下命令以安装Homebrew： ```shell /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" ``` 2. 安装Redis： ```shell brew install redis ``` 3. 启动Redis服务： ```shell brew services start redis ``` 4. 验证Redis是否已成功安装并正在运行： ```shell redis-cli ping

计算机应用基础Excel题库--.doc

计算机应用根底Excel题库 一.填空 1.Excel工作表的行坐标范围是〔 〕。 2.对数据清单中的数据进行排序时，可按某一字段进行排序，也可按多个字段进行排序 ，在按多个字段进行排序时称为〔 〕。 3.对数据清单中的数据进行排序时，对每一个字段还可以指定〔 〕。 4.Excel97共提供了3类运算符，即算术运算符.〔 〕 和字符运算符。 5.在Excel中有3种地址引用，即相对地址引用.绝对地址引用和混合地址引用。在公式. 函数.区域的指定及单元格的指定中，最常用的一种地址引用是〔 〕。 6.在Excel 工作表中，在某单元格的编辑区输入"〔20〕〞，单元格内将显示( ) 7.在Excel中用来计算平均值的函数是( )。 8.Excel中单元格中的文字是( 〕对齐，数字是( )对齐。 9.Excel2021工作表中，日期型数据"2008年12月21日"的正确输入形式是( )。 10.Excel中，文件的扩展名是( )。 11.在Excel工作表的单元格E5中有公式"=E3+$E$2"，将其复制到F5，那么F5单元格中的 公式为( )。 12.在Excel中，可按需拆分窗口，一张工作表最多拆分为 ( )个窗口。 13.Excel中，单元格的引用包括绝对引用和( ) 引用。 中，函数可以使用预先定义好的语法对数据进行计算，一个函数包括两个局部，〔 〕和( )。 15.在Excel中，每一张工作表中共有( )〔行〕×256〔列〕个单元格。 16.在Excel工作表的某单元格内输入数字字符串"3997"，正确的输入方式是〔 〕。 17.在Excel工作薄中，sheet1工作表第6行第F列单元格应表示为( )。 18.在Excel工作表中，单元格区域C3:E4所包含的单元格个数是( )。 19.如果单元格F5中输入的是=$D5,将其复制到D6中去,那么D6中的内容是〔 〕。 Excel中，每一张工作表中共有65536〔行〕×〔 〕〔列〕个单元格。 21.在Excel工作表中，单元格区域D2:E4所包含的单元格个数是( )。 22.Excel在默认情况下，单元格中的文本靠( )对齐，数字靠( )对齐。 23.修改公式时，选择要修改的单元格后，按( )键将其删除，然后再输入正确的公式内容即可完成修改。 24.( )是Excel中预定义的公式。函数 25.数据的筛选有两种方式：( )和〔 〕。 26.在创立分类汇总之前，应先对要分类汇总的数据进行( )。 27.某一单元格中公式表示为$A2，这属于( )引用。 28.Excel中的精确调整单元格行高可以通过〔 〕中的"行〞命令来完成调整。 29.在Excel工作簿中，同时选择多个相邻的工作表，可以在按住( )键的同时，依次单击各个工作表的标签。 30.在Excel中有3种地址引用，即相对地址引用、绝对地址引用和混合地址引用。在公式 、函数、区域的指定及单元格的指定中，最常用的一种地址引用是〔 〕。 31.对数据清单中的数据进行排序时，可按某一字段进行排序，也可按多个字段进行排序 ，在按多个字段进行排序时称为〔 〕。多重排序 32.Excel工作表的行坐标范围是( 〕。1-65536 二.单项选择题 1.Excel工作表中，最多有〔〕列。B A.65536 B.256 C.254 D.128 2.在单元格中输入数字字符串100083〔邮政编码〕时，应输入〔〕。C A.100083 B."100083〞 C. 100083 　 D.'100083 3.把单元格指针移到AZ1000的最简单方法是〔〕。C A.拖动滚动条 B.按+〈AZ1000〉键 C.在名称框输入AZ1000，并按回车键 D.先用+〈 〉键移到AZ列，再用+〈 〉键移到1000行 4.用〔〕，使该单元格显示0.3。D A.6/20 C.="6/20〞 B. "6/20〞 D.="6/20〞 5.一个Excel工作簿文件在第一次存盘时不必键入扩展名，Excel自动以〔B〕作为其扩展 名。 A. .WK1 B. .XLS C. .XCL D. .DOC 6.在Excel中，使用公式输入数据，一般在公式前需要加〔〕A A.= B.单引号 C.＄ D.任意符号 7.在公式中输入"=＄C1+E＄1〞是〔〕C A.相对引用 B.绝对引用 C.混合引用 D.任意引用 8.以下序列中，不能直接利用自动填充快速输入的是〔 〕B A.星期一.星期二.星期三 .…… B.第一类.第二类.第三类.…… C.甲.乙.丙.…… D.Mon.Tue.Wed.…… 9.工作表中K16单元格中为公式"=F6×＄D＄4〞，在第3行处插入一行，那么插入后K7单元 格中的公式为〔 〕A A.=F7*＄D＄5 B.=F7*＄D＄4 C