python使用多线程队列轮流读取四个USB摄像头并分别显示

时间: 2024-04-14 07:30:22 浏览: 8
要使用多线程队列轮流读取四个USB摄像头并分别显示,你可以使用Python的`opencv-python`库和`threading`模块。以下是一个示例代码: ```python import cv2 import threading from queue import Queue # 摄像头索引列表 camera_indexes = [0, 1, 2, 3] # 摄像头读取线程类 class CameraThread(threading.Thread): def __init__(self, camera_index, queue): threading.Thread.__init__(self) self.camera_index = camera_index self.queue = queue def run(self): cap = cv2.VideoCapture(self.camera_index) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break self.queue.put((self.camera_index, frame)) cap.release() # 显示摄像头线程类 class DisplayThread(threading.Thread): def __init__(self, queue): threading.Thread.__init__(self) self.queue = queue def run(self): # 创建一个窗口来显示摄像头图像 cv2.namedWindow("Camera", cv2.WINDOW_NORMAL) # 初始化当前展示的摄像头索引 current_camera_index = 0 while True: # 获取队列中的帧 frame = self.queue.get() # 检查是否成功获取到帧 if frame is None: continue # 判断是否切换到下一个摄像头 if frame[0] != current_camera_index: current_camera_index = frame[0] cv2.destroyWindow("Camera") cv2.namedWindow("Camera", cv2.WINDOW_NORMAL) # 在窗口中显示图像 cv2.imshow("Camera", frame[1]) # 按下 'q' 键退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() # 创建队列 queue = Queue(maxsize=1) # 创建摄像头读取线程 camera_threads = [] for index in camera_indexes: thread = CameraThread(index, queue) camera_threads.append(thread) # 创建显示摄像头线程 display_thread = DisplayThread(queue) # 启动线程 for thread in camera_threads: thread.start() display_thread.start() # 等待线程结束 for thread in camera_threads: thread.join() display_thread.join() ``` 在代码中,我们创建了`CameraThread`类和`DisplayThread`类来分别处理摄像头读取和显示。`CameraThread`类负责从摄像头读取帧并将其放入队列中,而`DisplayThread`类负责从队列中获取帧并显示。我们使用了多线程来同时读取和显示四个摄像头的帧,并根据当前展示的摄像头索引切换窗口。 你需要根据实际情况修改`camera_indexes`列表中的摄像头索引,确保索引与你的USB摄像头对应。运行代码后,将会打开一个窗口,轮流显示四个摄像头的实时图像。按下 'q' 键以退出程序。 请注意,在同时处理多个摄像头时,可能会遇到性能问题。如果需要更高的性能,你可以尝试使用多线程加速或使用更高性能的设备。

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