我现在有灰度图的bmp图像和二值图的bmp图像，其中二值图我是直接拿来当成label图，我想把这两个文件直接划分成训练集、验证集和测试集，且训练集、验证集和测试集都是txt文件，你可以给出我相应的代码吗

当您有灰度图的BMP图像和对应的二值图作为标签时，并希望将它们划分为训练集、验证集和测试集，并将划分结果保存为TXT文件，您可以使用以下示例代码：

import os
import random

# 设置图像和标签的文件夹路径
image_folder = "path_to_gray_images_folder"
label_folder = "path_to_binary_images_folder"

# 获取图像和标签文件列表
image_files = os.listdir(image_folder)
label_files = os.listdir(label_folder)

# 确保图像和标签文件数量相同
assert len(image_files) == len(label_files), "Number of images and labels do not match."

# 打乱图像和标签文件顺序
random.shuffle(image_files)
random.shuffle(label_files)

# 划分数据集
train_ratio = 0.7  # 训练集比例
val_ratio = 0.15  # 验证集比例
test_ratio = 0.15  # 测试集比例

# 根据比例计算划分数据集的数量
train_count = int(len(image_files) * train_ratio)
val_count = int(len(image_files) * val_ratio)
test_count = len(image_files) - train_count - val_count

# 划分图像和标签文件列表为训练集、验证集和测试集
train_images, val_images, test_images = image_files[:train_count], image_files[train_count:train_count+val_count], image_files[train_count+val_count:]
train_labels, val_labels, test_labels = label_files[:train_count], label_files[train_count:train_count+val_count], label_files[train_count+val_count:]

# 将图像和标签文件列表写入TXT文件
def write_to_txt(file_list, txt_path):
    with open(txt_path, 'w') as f:
        for file in file_list:
            f.write(file + '\n')

# 写入训练集的图像和标签文件列表到TXT文件
write_to_txt(train_images, "path_to_train_images.txt")
write_to_txt(train_labels, "path_to_train_labels.txt")

# 写入验证集的图像和标签文件列表到TXT文件
write_to_txt(val_images, "path_to_val_images.txt")
write_to_txt(val_labels, "path_to_val_labels.txt")

# 写入测试集的图像和标签文件列表到TXT文件
write_to_txt(test_images, "path_to_test_images.txt")
write_to_txt(test_labels, "path_to_test_labels.txt")

请根据您的实际情况修改代码中的文件夹路径，并确保文件夹和文件命名的正确性。这段代码将根据指定的比例划分图像和标签文件为训练集、验证集和测试集，并将它们写入相应的TXT文件中。您可以根据需要对TXT文件进行进一步的处理或使用。