1. 从函数表出发,用下列方法计算f(0.15),f(0.31)及f(0.47)的近似值:

要计算f(0.15), f(0.31)和f(0.47)的近似值，我们可以使用以下方法：

1. 线性插值法：首先从函数表中找到最靠近0.15, 0.31和0.47的两个点，假设分别为(x0, f(x0))和(x1, f(x1))，然后使用线性插值公式f(x) = f(x0) + (f(x1) - f(x0))/(x1 - x0)*(x - x0)来计算f(0.15), f(0.31)和f(0.47)的近似值。

2. 拟合曲线法：在函数表中找到与0.15, 0.31和0.47最接近的n个点，然后使用拟合曲线的方法（如多项式拟合、样条插值等）来找到一个函数f(x)来逼近原函数，在这个函数下计算f(0.15), f(0.31)和f(0.47)的值。

3. 数值积分法：利用函数表计算0到0.15, 0到0.31和0到0.47的定积分值，然后用积分值代替函数值来近似计算f(0.15), f(0.31)和f(0.47)。

以上这些方法都可以用来对函数表中的数据进行近似计算，选择合适的方法取决于函数表中数据的分布特点和要求的精度。使用这些方法可以得到f(0.15), f(0.31)和f(0.47)的近似值，从而更好地理解和利用函数表中的信息。