python matplotlib南丁格尔图 饼图

南丁格尔图（也称为极区图）是一种数据可视化工具，常用于显示分类数据的比例。在Python中，可以使用matplotlib库来绘制南丁格尔图。

首先，我们需要导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，我们可以准备一些示例数据，比如：

labels = ['类别1', '类别2', '类别3', '类别4']
sizes = [15, 30, 45, 10]

接下来，我们可以创建一个南丁格尔图的画布，使用subplot()函数设置子图的大小和位置：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True))

然后，我们使用bar()函数来绘制南丁格尔图中的每个扇形：

ax.bar(np.arange(len(labels)) * 2 * np.pi / len(labels),
sizes, width=0.4, alpha=0.9)

接下来，我们可以调整南丁格尔图的刻度标签，并添加图例和标题：

ax.set_xticks(np.arange(len(labels)) * 2 * np.pi / len(labels))
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend(labels)

plt.title('南丁格尔图示例')

最后，我们可以显示南丁格尔图：

plt.show()

以上就是使用Python的matplotlib库绘制南丁格尔图的基本过程。根据具体需求，我们还可以添加一些额外的细节和自定义样式来美化图表。总的来说，matplotlib提供了丰富的功能和更多绘图选项，可以满足各种数据可视化的需求。