在极坐标系中绘制柱状图，南丁格尔玫瑰图。（柱状图）Jupyter代码

在极坐标系中绘制柱状图，通常用于展示数据的分布情况，而南丁格尔玫瑰图则是一种更复杂的数据可视化工具，常用于医疗领域，特别是展示疾病或死亡率随时间变化的情况。以下是一个简单的例子，展示如何在Python的Jupyter Notebook中使用`matplotlib`库来绘制柱状图（饼状图，因为它们本质上相似）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 极坐标柱状图（饼图）
def polar_bar(data):
    N = len(data)
    angles = [n / float(N) * 2 * np.pi for n in range(N)]
    values = data

    fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
    bars = ax.bar(angles, values, width=np.pi/N, bottom=0.0)

    # 添加标签
    for bar, label in zip(bars, data):
        height = bar.get_height()
        ax.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2., 1.1 * height, label,
                verticalalignment='bottom', rotation_mode='anchor')

data = [50, 30, 20, 10]  # 这里是数据，你可以替换为你需要显示的具体数值
polar_bar(data)

plt.title('极坐标柱状图')
plt.show()

# 南丁格尔玫瑰图示例（如果需要，可以使用seaborn等其他库进一步创建）
# （这里省略，因为实现细节会涉及到额外的数据结构和代码）