python如何绘制南丁格尔玫瑰图

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制南丁格尔玫瑰图，这是一种特殊的折线图，用于展示数据的分布情况。南丁格尔玫瑰图也被称为蜘蛛图或者星形图。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有四个类别，每个类别有三个属性的数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
attribute_values = [[50, 70, 80], [60, 90, 95], [40, 60, 70], [70, 80, 90]]

# 创建玫瑰图
fig, ax = plt.subplots()
ax.spines['polar'].set_visible(False)  # 隐藏极轴
for i, category in enumerate(categories):
    angles = [n / float(len(attribute_values)) * 2 * np.pi for n in range(len(attribute_values[i]))]
    values = attribute_values[i]
    ax.plot(angles, values, label=category)
    ax.fill(angles, values, alpha=0.5)

# 设置标题和标签
ax.set_title('南丁格尔玫瑰图')
ax.set_xticks([n * (2 * np.pi / len(categories)) for n in range(len(categories))])
ax.set_xticklabels(categories)
ax.set_yticks([])
ax.legend(loc='upper left')

plt.show()

在这个例子中，`attribute_values`是一个二维列表，每行代表一个类别的一组数值。`spines['polar'].set_visible(False)`是为了隐藏极轴，使图形看起来更像传统的平面图表。